物联网的潜在前景只有在机器能够检测现有数据竖井内外的广泛源数据中的复杂信号模式的情况下才能实现。今天，整体应用程序竖井和数据浪费阻碍了进展。
报告简介:
几乎所有企业都面临着数字颠覆的持续威胁。成功的商业领袖是那些不断投身于数字化转型可能性的人:战略性地应用技术来改善客户体验、提高运营效率、创建新的数字化商业模式并适应威胁。wwwyabo2018人工智能(AI)和物联网将是数字颠覆的两个最重要驱动因素。
基本人工智能已经存在了几十年，通过基于规则的程序，可以在特定的、狭窄的环境中提供“智能”的基本显示。但这是有限的
的进步, 因为算法对于人工编程来说太复杂了，而且计算的成本太高。在过去几年里，这种情况发生了变化。基本物联网也是如此;几十年来，工业机械已经包括可编程和远程控制，而最早的机器对机器(M2M)连接可以追溯到30年前的第一个“智能”电表。那些早期的M2M系统既昂贵又专有，数据的数字传输受到带宽和成本的限制。
人工智能领域在过去几年取得了突飞猛进的发展，主要是受摩尔定律对计算能力和成本的影响;gpu、tpu和新兴的ai优化cpu;提高数据科学家的技能水平
技术诀窍 建立价值创造体系;增加云和边缘的容量，用于计算AI工作负载;以及支持人工智能实验和运营的开源工具和平台的扩散。
物联网也取得了进展:计算能力和接近性
适用于 物联网数据集同样适用。将实体实体连接到互联网上的成本接近于零，而随着大量开源和专有平台的出现，我们实时分析数据的能力已经跃升。物联网的网络挑战已在很大程度上通过低功耗广域网设备得到解决，现在单颗AA电池就能实现10年的有效寿命。物联网和人工智能背后的关键促成因素不会减弱，而是会加速。随着更多的物联网数据输入机器学习(ML)/人工智能模型，产生更好的结果，从而推动更多的投资，人工智能和物联网在交叉领域的进展也可以创造一种自我强化的飞轮效应。
我们相信，这些技术的离散应用和最终的完全融合将重塑社会的运作、治理、作战、消费商品和服务以及追求休闲的方式。yabo07反过来，这些技术的融合将产生新的伦理、道德、法律和监管挑战。本报告旨在探讨今天的情况，事情的发展方向，什么将使我们到达那里，什么将阻碍我们。
这技术与商业洞察报告在人工智能和物联网的交点是基于见解和收集的数据通过直接采访报告中提到的每个供应商(除少数例外)生成各种各样的垂直应用程序和我们的分析师深物联网和智能行业的经验。报告全文包括:
- 解释物联网在今天和未来的可能性
- 物联网和人工智能用例分析
- 对在边缘运行AI和物联网的IT基础设施的考察