对员工和客户的现代经验期望以及对更大的业务运营效率的需求正在围绕如何生成,使用和管理围绕如何生成内容的需求。我们将研究智能如何重新定义内容管理景观,催化新的智能内容服务,并将非结构化数据的值解锁为期在未来工作中的关键推动者。yabo07
工作的性质正在进行重大变化,其步伐将加速作为转型性的新方法与内容,数据,信息和同事一起出现在逐渐更具无缝的工作流程和沉浸式工作空间中。此类经验将为最终用户提供新的生产力效率和新的接触水平。但是,通过监管环境越来越关注确保数据运输周围的透明度,这将需要内容策略的基本重新思考,以及牧养尤其是非结构化数据的技术。
因此,内容服务横向在大规模的转换中。yabo07在推动超越'内容管理方面,供应商的专注于提供新的敏捷性,互操作性和环境化的保护,隐私和信息交付方法,以便从传统消费和存储模型中提供免费内容资产。出现的
更新的工具优先考虑在机器学习能力的有机和无机投资方面促进的业务工作流程中更密切地放置内容,使自动化到内容运营和管理;非结构化信息的新洞察力;工作流中的更多结构,可操作性和实用程序,以满足内容资产本身。这些趋势正在导致新的供应商和段来涌现,在内容周围创造新的业务价值。
这技术与商业洞察力(TBI)报告will explore some of the ways we expect existing segments in this space (e.g., content collaboration, information capture, digital asset management, information governance, content integration) will need to mature and evolve their value propositions to meet the new requirements of modern work execution.
这个关于智能内容的TBI的报告是基于我们的分析师在劳动力生产力和合规性行业的深度经验的组合,以及与跨越各种垂直应用的供应商和最终用户的详细访谈。完整报告包括:
- 智能内容的时代:专门检查内容生命周期上的更改值
- 机器学习中断和实验领域:如协作体验和工作区,合同管理和风险分析,以及智能内容中间件