发布时间：2020年3月18日
介绍
在应对新兴危机时，需要准确和可操作的信息对于有效的响应至关重要 - 但是从未如此过于目前的Covid-19大流行。响应者正在寻找新技术，包括IOT和AI，以帮助解决这一疫情，但他们的部署可能对我们的隐私产生深远的影响。这些技术如何有助于全球和当地的响应 - 以及他们现在和在几个月内提高哪些隐私问题？
451拿走
物联网和人工智能的发展已经发展到可以要求这些技术为应对全球和当地的危机做出真正贡献的地步。在全球范围内，现代分析可以了解传播的因素，从而帮助分析人员确定需要在哪里采取行动。在当地，他们可以收集数据，提供可见性和授权行动，以确定和管理具体的疫情和应对情况。在这里，我们将探讨在当前和未来的危机中，应用于这种情况的技术实例，以及它们可能对隐私产生的影响。
关键事件管理
如果是一个关键的事件，是否是一个活跃的射手，自然灾害或大流行，获取信息就是至关重要的。紧急响应者从诸如强烈的天使计划等模拟中学到的一个重要教训是，信息往往是过于散移的，无法提供可操作的智能：事件越大，收集和评估信息并协调响应越复杂。
然而，有许多工具可用于驯服这种复杂性以获得更快和更有效的响应，并最大限度地减少对响应者的影响。这些通常是解决响应管理的四个阶段。首先，它们收集来自各种来源的数据，帮助评估关键事件的上下文和严重性，调用分析工具来摘要和关联数据，以帮助响应小组了解现在正在发生的事情以及可能会发生什么或者会发生什么或者会发生什么或者会发生什么。第二阶段定位资产，员工或重要设备。在第三阶段，这些系统提供了应急响应者和组织通过通知受影响地区和响应小组之间的合作工具的人员的行动，大规模通知的工具来实现采取行动的工具。最后阶段使响应者和其他人能够审查和评估关键事件，以便可以提高未来的响应。
事件响应管理平台通常是负责机构和组织之间的本土，但技术提供商存在支持努力。其中包括Besafe，Blueforce，Crisis360，D4H事件管理，everbridge，Haystax，IBM事件响应和紧急管理，以及NC4的紧急运营中心。其中一些技术将所有四个阶段的功能整合到一个系统中。例如，Everbridge于9/11的悲惨事件后焦点焦点，并扩展到2012年使用的平台，以通知飓风桑迪之后的1000万人，并在波士顿市之后波士顿马拉松爆炸。
然而，有许多工具可用于驯服这种复杂性以获得更快和更有效的响应，并最大限度地减少对响应者的影响。这些通常是解决响应管理的四个阶段。首先，它们收集来自各种来源的数据，帮助评估关键事件的上下文和严重性，调用分析工具来摘要和关联数据，以帮助响应小组了解现在正在发生的事情以及可能会发生什么或者会发生什么或者会发生什么或者会发生什么。第二阶段定位资产，员工或重要设备。在第三阶段，这些系统提供了应急响应者和组织通过通知受影响地区和响应小组之间的合作工具的人员的行动，大规模通知的工具来实现采取行动的工具。最后阶段使响应者和其他人能够审查和评估关键事件，以便可以提高未来的响应。
事件响应管理平台通常是负责机构和组织之间的本土，但技术提供商存在支持努力。其中包括Besafe，Blueforce，Crisis360，D4H事件管理，everbridge，Haystax，IBM事件响应和紧急管理，以及NC4的紧急运营中心。其中一些技术将所有四个阶段的功能整合到一个系统中。例如，Everbridge于9/11的悲惨事件后焦点焦点，并扩展到2012年使用的平台，以通知飓风桑迪之后的1000万人，并在波士顿市之后波士顿马拉松爆炸。
IOT在关键的事件管理中
越来越多的这些平台正在拥抱IoT系统和设备，鉴于响应者可以使用的各种端点之间的扩展能力，直接与受紧急情况影响的关键信息，指导和通信直接连接。特别是，物联网可以扮演信息收集过程的重要组成部分。在2019年研究中，欧洲电信标准研究所（ETSI）审查了在紧急情况下使用物联网的可能性，并确定了许多使用案例，如紧急呼叫，关键态度，以便态势意识或保护响应人员，必不可少物流支持，公共预警系统和自动应急响应。
在智能建筑和智能城市，传感器可以提供有关温度，有毒气体和其他危险条件的详细信息。智能路灯可以通过AI分析分析交通拥堵和计划疏散路线。身体摄像机可以将公共安全工作者的现场智能转移到事件指挥中心（ICS），而危机团队可以使用IoT可穿戴设备警告和引导平民。
在目前的全球Covid-19爆发中，中华人民共和国表现出严格的措施看似缓慢爆发的蔓延，但在个人自治和隐私的成本是什么？中国正在转向物联网和其他新兴技术，以执行其措施，例如无人驾驶受感染区的监控，监测隔离区，并通过增强现实头盔装备警察部队来评估平民的体温。据据报道，虽然部署了尽管使用医疗面具，但仍可辨别个人身份的面部识别技术。该国一直在智能手机上用红色，橙色和绿色数字徽章进行彩色编码公民，以表明其风险状况。所有这些措施都是支持限制病毒的传播，但它们也可以对个人隐私产生巨大影响，并且当局热衷于将这些技术应用于解决新兴危机的机构仍有待观察，这将处理对管理的影响和保护他们正在利用的高度敏感数据。
随着新型冠状病毒在全球传播，我们看到新的使用案例不断出现。随着欧洲新病例的激增，医院开始出现物资短缺——“创客空间”社区正在应对这种短缺。2019冠状病毒病开源医疗物资需求小组已开始收集3d打印医用口罩等物资的需求和设计。
在智能建筑和智能城市，传感器可以提供有关温度，有毒气体和其他危险条件的详细信息。智能路灯可以通过AI分析分析交通拥堵和计划疏散路线。身体摄像机可以将公共安全工作者的现场智能转移到事件指挥中心（ICS），而危机团队可以使用IoT可穿戴设备警告和引导平民。
在目前的全球Covid-19爆发中，中华人民共和国表现出严格的措施看似缓慢爆发的蔓延，但在个人自治和隐私的成本是什么？中国正在转向物联网和其他新兴技术，以执行其措施，例如无人驾驶受感染区的监控，监测隔离区，并通过增强现实头盔装备警察部队来评估平民的体温。据据报道，虽然部署了尽管使用医疗面具，但仍可辨别个人身份的面部识别技术。该国一直在智能手机上用红色，橙色和绿色数字徽章进行彩色编码公民，以表明其风险状况。所有这些措施都是支持限制病毒的传播，但它们也可以对个人隐私产生巨大影响，并且当局热衷于将这些技术应用于解决新兴危机的机构仍有待观察，这将处理对管理的影响和保护他们正在利用的高度敏感数据。
随着新型冠状病毒在全球传播，我们看到新的使用案例不断出现。随着欧洲新病例的激增，医院开始出现物资短缺——“创客空间”社区正在应对这种短缺。2019冠状病毒病开源医疗物资需求小组已开始收集3d打印医用口罩等物资的需求和设计。
AI在关键的事件管理中
人工智能技术用于诊断，响应或预测冠状病毒传播的几种方法。中国武汉中南医院的放射学系已修改其AI驱动的软件，检测CT肺扫描中的癌症，以检测Covid-19相关患者的肺炎，以帮助过度劳累的分类，而在波士顿。，波士顿儿童医院创造了AI驱动的冠状病毒地图。
中国搜索引擎百度使其为研究人员和医疗团队提供的线性折叠算法，以对抗爆发来协助分析病毒，而世界各地的研究人员正在转向AI技术以预测其传播。
中国搜索引擎百度使其为研究人员和医疗团队提供的线性折叠算法，以对抗爆发来协助分析病毒，而世界各地的研究人员正在转向AI技术以预测其传播。
在Covid-19世界后的公共安全与隐私
每个人都明白，在紧急响应情况下，了解受影响区域中人们的位置和状况至关重要 - 但对这一数据的实时监控具有决定的隐私影响。隐私问题与技术提供商有关，也有助于在公司确切地知道哪些员工的哪些员工在哪个位置的日益增长的趋势。在Covid-19爆发的情况下，雇主可能希望了解哪些员工靠近对病毒测试肯定的人。
某些提供商为人们提供选择选择在线跟踪或确定最终用户批准的要求。基于角色的访问控制可以帮助确保只有相关人员能够看到谁获得的设施。可以在不需要知道员工的确切位置，包括地理舒张功能。通知区域的创建可以像在用户界面中绘制多边形一样简单。然后，人员可以在进入区域时收到警报，而无需组织需要确切地知道个人所在的位置。
Covid-19传播在荷兰中引发了辩论，而不是患者的名称是否应该公开，所以人们可以看出他们是否已经与患者紧密接触，然后可以自隔离接触。虽然隐私法在医疗紧急情况下处理特殊的个人身份信息（PII）的特殊条件，但欧洲一般数据保护条例（GDPR）专门允许在加工时处理特殊保护类别的个人数据，因为原因是大量公共的原因兴趣（第9（2）（g）条）。
3月16日，欧洲数据保护委员会（EDPB）发布了关于在Covid-19大流行的背景下使用个人数据的新指引，指出数据保护规则（如GDPR）不会阻碍在战斗中采取的措施冠状病毒。但是，它们强调，即使在这些卓越的时间，数据控制器也必须确保保护数据主体的个人数据。
或许，COVID-19只是预示了未来的世界，以及在应急响应情况下，个人数据可以如何被利用和可能被滥用。在缺乏廉价、快速和可靠的诊断工具的情况下，为了掌握有助于管理应对措施的指标和数据，世界各国政府都急于利用个人数据来分析、控制和减缓疫情的传播。目前的缓解努力对全球经济产生了重大的破坏性影响。对于一种比COVID-19传染率和死亡率更高的疾病，人们只能想象，无论生物或医学检测是否证实了风险，个人数据可能会被有效地用于将个人排除在社会参与之外。对于寻求改善应对措施的技术供应商来说，对敏感数据的管理和前进过程的透明度，对于通过它们能够提供帮助的多种方式建立信任和信心至关重要。
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或许，COVID-19只是预示了未来的世界，以及在应急响应情况下，个人数据可以如何被利用和可能被滥用。在缺乏廉价、快速和可靠的诊断工具的情况下，为了掌握有助于管理应对措施的指标和数据，世界各国政府都急于利用个人数据来分析、控制和减缓疫情的传播。目前的缓解努力对全球经济产生了重大的破坏性影响。对于一种比COVID-19传染率和死亡率更高的疾病，人们只能想象，无论生物或医学检测是否证实了风险，个人数据可能会被有效地用于将个人排除在社会参与之外。对于寻求改善应对措施的技术供应商来说，对敏感数据的管理和前进过程的透明度，对于通过它们能够提供帮助的多种方式建立信任和信心至关重要。
Johan Vermij.
分析师，事物互联网
Johan Vermij是451次研究中的事物互联网的分析师。www.yabo11vip.com他涵盖了智能能源垂直，包括可再生能源，石油和天然气。在加入451研究之前，他曾担任IOwww.yabo11vip.comT从业者，管理在包括航空航天，政府和金融等多个部门的创新项目。
Paige Bartley.
资深分析师，数据管理
Paige是451 Research的数据、人工智能和分析频道的高级分析师，负责数据管理，包括数据集成、数据治理、数据质量和主数据管理。www.yabo11vip.com她拥有广泛的信息管理技术经验，从数据库功能、自助分析到法规政策和遵从性。
斯科特克劳福德
研究副总裁，安全
Scott Crawford是451次研究中信息安全渠道的研究副总裁，在那里他在信息安全市场中引发了新兴趋势，创新和中断的覆盖范围。www.yabo11vip.com斯科特也是451次研究卓越的量子技术中心的成员。www.yabo11vip.com