介绍
连续情报已进入商业智能（BI）和分析词汇。然而，像许多新技术术语一样，它有些笼罩着困惑。有些人认为它是实时分析的谚语，而其他人则认为这是一个完全新的分析方法。在本报告中，我们尝试解开短语及其方法，并将其与连续数据集成区分开差不多四年前出现了．
451拿走
持续情报需要一种不同的思维方式，组织需要将数据摄取、整合和分析视为一个持续的过程，这与实时分析不同，尽管两者有相似之处。持续智能是由提高数据分析频率的企业需求驱动的，以实现更大的业务灵活性，以及其他业务利益，如改进的客户服务。此外，这种方法为执行新类型的分析(如预测性维护)打开了大门。事实上，一些行业观察人士认为，预测性维护将是获取持续情报的关键。对于那些已经解决了这一问题的供应商，以及那些计划这样做的供应商，它应该会通过使他们获得更高的份额，高增长的数据科学和分析市场，451 Research项目从2018-2023年将以10%的复合年增长率增长。www.yabo11vip.com451 Research的数据显示，预计2019年数据科学和分析产品市场的收入将达到275亿美元www.yabo11vip.com数据，AI & Analytics市场监测服务．
连续智能：不仅仅是通过另一个名称的实时分析
有些人将持续智能描述为一种设计模式，在这种模式中，实时分析被集成到业务操作中，处理当前和历史数据，以规定响应业务时刻和其他事件的操作。这一描述意味着它在很大程度上是重新命名的实时分析，但事实并非如此。
实时分析一直是一个主观短语，开放解释 - 和辩论 - 大部分，因为它依赖于使用它的垂直市场和分析进行分析的规律性。例如，在金融服务中，假设实时分析意味着能够以子毫秒为基yabo07础处理和分析数据，而在其他行业中，它可能意味着每分钟 - 或每5,10或15分钟。
因此，连续智能是更好的描述，因为它更容易“得到”，因为它强调了过程的连续性而不是它发生的频率。然而，它仍然没有完全解释这个词，这是一些行业观察者将其作为2020的最高趋势。
更好的描述可能是，它涉及利用决策自动化、人工智能、实时分析和流事件数据的能力。为什么?持续智能依赖于机器学习和人工智能来生成智能，而不是以数字和可视化的方式呈现分析——实时分析的经典方式。此外，持续智能采用人工智能和机器学习来实现决策自动化，这是区别于纯实时分析产品的另一个关键特征。此外，支持持续数据集成和分析的能力是另一个涉及的因素。
实时分析一直是一个主观短语，开放解释 - 和辩论 - 大部分，因为它依赖于使用它的垂直市场和分析进行分析的规律性。例如，在金融服务中，假设实时分析意味着能够以子毫秒为基yabo07础处理和分析数据，而在其他行业中，它可能意味着每分钟 - 或每5,10或15分钟。
因此，连续智能是更好的描述，因为它更容易“得到”，因为它强调了过程的连续性而不是它发生的频率。然而，它仍然没有完全解释这个词，这是一些行业观察者将其作为2020的最高趋势。
更好的描述可能是，它涉及利用决策自动化、人工智能、实时分析和流事件数据的能力。为什么?持续智能依赖于机器学习和人工智能来生成智能，而不是以数字和可视化的方式呈现分析——实时分析的经典方式。此外，持续智能采用人工智能和机器学习来实现决策自动化，这是区别于纯实时分析产品的另一个关键特征。此外，支持持续数据集成和分析的能力是另一个涉及的因素。
持续整合是连续智能的基础
持续集成是指集成，监视和管理由流和实况信息源组成的运动内数据流所需的方法。因此，连续情报不仅仅是拥抱流媒体事件数据 - 尽管这肯定是这一学科的核心部分。
正如我们前面提到的，流处理部署采用的基本上是基于批处理的数据摄取方法，假定有一个特定的开始和结束。这种方法不是连续的数据集成，因为它涉及批处理，因此也不能支持连续的智能。
此外，正如连续数据集成的情况一样，连续智能也需要与实时信息源集成，以及持续的历史数据源 - 否则，由它生成的洞察力是不完整的。换句话说，连续的数据集成装置在更新时连续集成各种数据源，这是连续智能在没有连续数据集成的情况下发生的原因。
简而言之，连续数据集成是连续智能的核心推动因素 - 就像涉及ETL（提取，转换，加载）进程到数据仓库中的经典数据集成 - 并且是传统商业智能和分析背后的Linchpin。
持续智能供应商格局
当前的供应商景观营销围绕连续智能相当稀疏。然而，我们预计它会随着年度展开的发展，部分原因是它可以发电，例如预测性维护，以及在分析中的现有一个。
Clearstory数据 -收购了该公司是最早支持持续智能的供应商之一。ClearStory Data使用这个短语是有道理的，因为它说明了许多供应商的核心智慧——而且是Alteryx收购它以填补其自身投资组合的空白的原因。
Clearstory将连续智能定义为现代机器驱动的方法，使您能够快速获取所有数据以便获得您需要的分析 - 无论多么遗传轨道，都没有物质有多少个数据源或卷有多巨大。Clearstory还指出，这不是关于这样做的，但让机器自动化它，因此它是连续而无摩擦的。
TIBCO软件是数据科学和分析领域的另一家供应商，我们预计在2020年将更全面地围绕持续智能定位。TIBCO已经具备了支持该技术的技术，包括通过将机器学习应用于关键的数据管理和分析过程(包括数据准备、洞察力发现和分析)，生成流数据科学和分析的能力，以及生成人工智能支持的洞察力。此外，TIBCO在实时分析方面的强大传统使其成为持续智能的优秀候选人，并使其在拥挤的数据科学和分析市场中具有竞争力的差异化。www.yabo11vip.com451 Research目前在我们的data, AI & analytics市场监测服务中跟踪96家数据科学和分析供应商。
Sumo Logic，我们在这里更接近地检查是另一种类型的持续智能供应商。正如4www.yabo11vip.com51 Research所指出的，Sumo主要被认为是一个日志分析供应商，同时提供IT操作和安全用例。Sumo的持续智能方法包括一种“永远在线”的、当前的、可伸缩的、弹性的、涉及机器学习算法的人工智能架构，以及发现公司基础设施或应用程序堆栈中的模式和异常的能力。
SUMO LOGIC举例说明了另一种形式的连续智能，涉及主动推送系统，其基本上是始终如一的监控。当检测到需要响应的威胁或机会时，它们会“倾听”事件“，他们将更新推向仪表板或触发自动响应。
最后，虽然很难预测连续情报市场如何发挥作用，但一些供应商将作为新的本土产品提供服务。这些供应商可能是初创公司，将自己定位为连续情报纯粹戏剧，以便乘坐它作为2020年的最高趋势创建的势头。
在Alteryx在ClearStory数据的接受之后，其他公司将收购搬入该领域。此外，连续智能可能被销售为附加（或升级到现有的BI和数据驱动系统），为数据科学和分析部门的其他供应商提供了不具体上市的其他供应商的机会 -如IBM，Oracle，SAP，SAS研究所和Microsoft - 但是确实在他们的投资组合中有技术，进入连续智能磨损。
克里希纳罗伊
资深分析师，数据科学与分析
作为数据、AI和分析团队的高级分析师，Krishna Roy负责自助分析、预测分析和绩效管理。在加入451 Research之前www.yabo11vip.com，克里希纳在伦敦和美国担任过记者，包括为Computergram International撰稿几年。
马特Aslett
研究副总裁
Matt Aslett是研究副总裁，负责451 Research的数据、人工智能和分析渠道——包括运营和分析数据库、Hadoop、www.yabo11vip.com网格/缓存、流处理、数据集成、数据治理和数据管理，以及数据科学和分析、机器学习和人工智能。Matt自己目前主要关注的领域包括分布式数据管理、数据目录、商业智能和分析、数据科学管理和企业知识图表。
基思道森
首席分析师
Keith Dawson是451 Research公司客户体验与商务业务的首席www.yabo11vip.com分析师，主要研究市场营销技术。Keith已经从事通信和企业软件的交叉领域25年了，主要研究如何影响和优化客户体验。