发布时间：2020年4月3日
《市场洞察》报告的作者:Matt Aslett、Krishna Roy、Paige Bartley、cilla Zsigri、James Curtis、Nick Patience和Jeremy Korn
介绍
爆发正在导致所有行业的企业重新思考其优先事项。这可能对商业智能和分析部门具有重大影响，我们的调查连续两年成为最优先考虑的优先技术。即使在冠心病受到影响的行业中受到影响的不必要支出，即使保持漂浮在漂浮的方面，分析也可以比以往塑造战略决策，以确保其长期生存，而业务其他行业和政府都是转向分析，了解如何最好地应对目前中断所带来的挑战。
451年花
数据和分析:首要任务
虽然57％的受访者预计对其内部IT资源的压力增加（在调查的情况下）有趣的是，有趣的是，34％的受访者预计会在爆发的爆发和比例下花费更多关于IT资源和资产受访者期望增加其支出它实际上是翻了一番的，而调查在2019年3月10日的受访者的20％至40％的受访者中，这项调查是一倍。
增加支出的一些关键领域包括员工通信/协作技术、移动设备、网络容量和安全软件，因为企业要适应主要需要在家工作的劳动力。
另一个潜在的投资区域，或在最不增加的使用和活动中，是数据和分析工具，其中受访者对451次研究的投票数字脉冲：预算和前景调查作为2019年的最高优先级技术，以前选择的商业智能/www.yabo11vip.com分析作为2018年的最高优先级。
此外，53%的投票数字脉搏:预算和展望2020受访者还将数据、分析工具和平台列为未来三年对他们的组织具有最大改变游戏规则潜力的技术，将其排在机器学习/人工智能、集装箱/集装箱管理、软件定义基础设施和无服务器计算之前。
结果还表明，高低水平的数字转型准备和高低程度的数据驱动决策之间存在明显的相关性，因为94％的数字转型领导者同意其组织的数据平台/分析计划已经成功wwwyabo2018，与62％的数字转型落后。wwwyabo2018
对破坏反应
冠状病毒危机正在促使企业重新思考几乎所有事情，但分析的重要性不是、也不应该是其中之一。更多数据驱动的主要好处包括改进现有或开发新产品和服务，然后降低成本，提高客户服务和参与度。yabo07这些好处仍然存在，尽管它们对各组织的重要性因冠状病毒的影响程度而异。
该类别的公司必须削减非必要的支出，其中包括新商业智能和分析项目的支出。然而，这些公司还需要分析Covid-19对他们在迅速发展或发展以解决新兴机会的情况下培养突发事件的能力的潜在影响，并将利用现有的商业智能和分析资源来实现。
工业部门的企业对Covid-19产生负面影响（如金融服务，杂货，在线零售，公用事业，电信和制造）yabo07
在这些部门中，有一种情况是为了增加分析软件和服务的增加，以了解不断变化的客户行为，供应链变化和劳动力规划。yabo07零售提供了一些明确的例子，企业目前如何需要分析，而不是以往任何时候都更加了解并回应以前可期望的客户（以及供应链和劳动力）行为。
在英国，John Lewis通过将其所有百货商店关闭并重新部署员工，并将员工重新部署到其在线商务和椅背杂货店，并将其进行了预谋的政府咨询。在不分析要求和含义的情况下，不能进行这一幅度的决定。
与此同时，在美国，沃尔玛的公司事务股票最近透露，该公司正在看到“上衣”（如工作衬衫）的销售额，而不是“裤子或裙子”（如裤子或裙子），因为人们的服装要求适应需要更少的人和更多在线会议。同样，这对客户参与和供应链策略有影响，需要完全分析。
加速的案例
具有实时焦点的分析产品将变得更加重要，因为快速，不稳定和不可预测的条件呼吁高度分析和使用技术，可以帮助改善数据和其他资产的信任，并消除业务的低效率进程/互动也将变得更加重要。
此外，虽然分析过程的结果通常是关注的焦点，但也应该考虑数据管理和治理的基本角色。在《VotE: Data & Analytics, 2H19》的调查中，72%的受访者认为，在他们的组织中，数据治理被视为业务价值的推动者，而不是成本中心。虽然企业不应该放慢在分析方面的投资，但如果基础数据管理实践和技术不健全，这些投资最终将获得低回报。
大多数企业在此旨在目前投资新的分析产品和服务，可以预期利用现有投资分析产品和服务，以应对这些不断发展的要求;yabo07但是，对改变要求的快速响应的需求也可能有助于对更短期的合同和实验项目的需求，使得能够获得特定功能，以提供其需求的信息。
从长远来看,我们预计加速前沿公司在新数据和分析项目的投资限制旅行和工作开始放松和业务恢复正常的迹象,而有远见的企业已经将投资于AI-driven数据科学建模评估可能的时候。
处于应对新冠肺炎大流行第一线的行业(如政府、教育、医疗、制药和研究)
加速投资已经在前线的组织正在进行中，我们不仅可以增加数据和分析的使用，而且还在进行新数据和分析项目的投资，以了解和模拟感染模式，开发疫苗和治疗，并了解后果。
最典型的例子是英国国家医疗服务体系(NHS)，该体系通过其NHSX转型项目宣布了一项新举措，旨在创建一个新的单一COVID-19数据平台，整合整个NHS的所有相关数据，社会关怀和伙伴组织驱动仪表板，旨在为政府决策者提供关于病毒传播的实时数据以及医疗保健系统应对能力。
许多这些加速的投资将是短期的，NHS项目专门设计用于持续，直到爆发载于爆发，并附有供应商的协议（Microsoft，谷歌，普拉兰特，亚马逊网络服务和教师）到yabo07作为当前紧急情况下的销毁或返回数据。但是，还有一个致力于从项目中学习课程，这可能导致数据收集，聚合和分析的长期改进。
同样，随着生命最终开始返回某种形式的正常性，可以从企业和政府和医疗保健机构相似地预期对分析和建模项目的持续的长期投资，因为他们希望对类似场景的潜力做好准备和减轻潜力将来。
尼克耐心is 451 Research’s lead analyst for AI and machine learning, an area he has been researching since 2001. He is part of the company’s Data, AI & Analytics research channel but also works across the entire research team to uncover and understand use cases for machine learning.
本文作者杰里米·科恩(Jeremy Korn)是451 Research的数据、人工智能和分析频道(Data, AI & Analytics Channwww.yabo11vip.comel)的助理分析师，研究企业中的人工智能和机器学习。他特别关注这些新兴技术带来的法律和道德挑战。此外，Jeremy还帮助领导了企业之声:人工智能和机器学习调查，为人工智能的采用、用例和基础设施提供了定性的见解。
蕾切尔·邓宁是451研究所的助理研究员。www.yabo11vip.com在加入451 Research之前www.yabo11vip.com，她毕业于菲奇堡州立大学(Fitchburg State University Magna Cum Laude)，获得认知心理学和经济学学士学位。上学期间，通过参与几个学术研究项目，她接触到了研究方法和数据分析。她能用流利的德语交谈。