COVID-19: 451研www.yabo11vip.com究报告

发布日期:2020年3月24日

介绍

COVID-19大流行正在全球产生前所未有的卫生和经济影响。随着组织领导者寻求制定保护员工和客户的战略，同时保持运营和尽可能正常地运行，技术正在发挥关键作用。

451研www.yabo11vip.com究分析师团队正在努力了解和评估这些对技术行业和经济的具体影响，为所有受影响的技术行业提供深入的见解，可以帮助领导者度过危机。在本报告中，我们就大流行可能如何影响整个技术行业的关键领域提供了更高层次的观点，包括为希望应对这一特殊情况的IT和业务领导者提供的一些建议。所有相关研究结果将公布在我们的COVID-19微博．

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针对所有这些情况，我们必须平衡伴随情况增加的风险——从让工作人员远程访问敏感和关键系统到管理更广泛的攻击面，并确保关键基础设施能够得到物理维护。这一切都必须在大流行的程度和持续时间仍不确定的背景下进行。451研www.yabo11vip.com究团队将继续努力提供洞察，以帮助领导者在形势发展中把握这种平衡。

在家工作的爆炸性增长

COVID-19的爆发和不断增长的威胁对企业领导者产生了重大影响，他们需要最大限度地降低员工感染、工作中断、声誉和合规风险、员工不满和生产力损失、战略规划工作中断以及总体业务连续性的风险。

需要一个全面的方法，重点关注与员工的有效沟通;遵守有关歧视、劳动法、信息披露和道德以及工资的法律;福利和PTO政策的变化，以减轻劳动力的新压力;确保招聘业务连续性所需人才的方法;正确的工具和治理策略，以确保更远程和分布式的工作人员的有效管理;并在战略规划过程中根据需要进行调整，以保持环境变化时的灵活性。

特别是对于那些普遍支持远程工作的企业来说，几乎连夜转向远程工作，对于如何大规模支持长时间远程工作，而不是一些员工偶尔进行远程工作，可能没有重要的思考。换句话说，对于绝大多数正在制定大规模远程工作政策的公司来说，在正确实施远程工作政策方面面临着新的重大文化、运营和技术挑战。

虽然很多话题都围绕着协作、会议和其他通信工具展开，但大规模远程工作的真正挑战将不是实现对话，而是推动异步工作的参与度。特别是，提供可见性、透明度和问责制，以支持员工的关注点，并使他们保持一致。谈话应该是对这些努力的支持，而不是替代。

显然，这一挑战超出了标准的会议和协作工具。虽然企业应该警惕在员工的军械库中引入太多新工具——我们的调查报告显示，他们的主要痛点是不得不使用太多应用程序——但他们可能会寻求工作管理工具来有效跟踪工作;协作式沉浸式工作空间，将文档、数据和对话汇集在一起;创新管理平台和员工参与工具，以团结和保持员工的既得利益。

安全影响

在许多组织中，很大一部分员工普遍在家工作，这对安全产生了直接影响。除了大量新的网络钓鱼攻击和企图利用(例如，医疗保健IT团队必须专注于医疗和临床原因的关键可用性)之外，组织现在面临着如何管理安全远程访问以及如何保持可见性和控制安全问题的根本性变化。

当大量增加的远程访问通过单个或少数几个VPN集中器聚合时，基于整个企业网络可见性的技术就变得不那么有用了。在组织可以划分用户网络之前，当所有用户都进入一个访问点时，许多与策略或执行相关的可见性就会丢失。

同样令人不安的可能是，协作应用程序中SaaS和云服务的使用大幅增加，这些应用程序使员工能够在不能亲自见面时一起工作和会面。yabo07这些应用程序中的每一个都可能有自己的访问点。当用户直接从家庭网络连接到这些连接时，企业可视性和每个连接的基于策略的控制可能会丢失并且难以恢复。

然而，这可能为确保远程访问的新兴趋势带来新的机会。“零信任”架构的实现可能会被用于用户身份验证，这种用户身份验证不太依赖于用户所在的网络，而是更多地依赖于用户身份、端点、预期目标和寻求访问的上下文等属性的演示。

企业可以寻找身份即服务(Identity as-a-Service, IDaaS)供应商来大规模扩展这些功能。将访问安全性与SD-WAN结合起来的SASE(安全访问服务边缘)等新兴概念可能会受到这一趋势的刺激，而CASB(云访问服务代理)可能会寻求以新的方式跨多个SaaS和云资源实现策略控制的一致性。我们在关于蜂拥到远程工作的安全方面的报告中探讨了这些可能性，确保“社会距离”:冠状病毒、在家工作的爆炸和安全．

转向数字体验

在正常情况下，很难满足客户不断增长的期望，但大流行等情况对许多人造成了进一步的破坏。企业在移动应用程序开发和社交媒体参与技术上投入了大量资金，一些企业甚至拥有自助聊天机器人，但客户仍然感到沮丧。呼叫中心无法跟上，网站出现故障，在网上、电子邮件和社交媒体上分享的信息不一致。

门店关闭、不合时宜的广告活动和断章取义的消息的影响表明，在整个客户过程中实时采取行动仍然非常困难。在这个时刻，我们需要专注于数字体验，以保持在客户眼中的相关性。所有企业都在争取更少的可自由支配的美元。

根据我们2020年3月的宏观经济月度消费者支出报告，我们看到整体支出大幅下降，33%的消费者在未来90天的支出比前90天更少。不出所料，受影响最严重的领域是旅游、餐饮和消费电子产品。72%的受访者还表示，经济在未来90天内将会恶化，高于2月份的28%，企业领导者需要专注于保持与客户的相关性。

在我们的报告中，数字体验是应对冠状病毒的前沿和中心，我们介绍了在未知水域航行时需要牢记的五大观点。我们可以从这些危险时期吸取教训，因为数字体验现在是新技术投资的催化剂。总之，我们需要更加关注数字体验。根据我们的VoCUL, Connected Customer Q3数据，76%的消费者可能会因为网站或移动应用程序性能不佳而转换。此外，61%的受访者表示，负面的在线体验使他们未来不太可能在供应商那里购物。

如果现在不采取行动，将付出巨大的代价。www.yabo11vip.com451 Research的分析表明，仅在美国，至少有5000亿美元的收入机会与改善数字体验有关，从个性化改进到减少废弃的购物车和其他客户摩擦点。随着消费者转向在线消费，企业需要投资新的数字工具，以变革性的方式工作，确保数据、洞察和关键技术将人与信息和流程联系起来，为客户带来更好的体验，并最终实现业务增长。

推动非接触式支付

冠状病毒爆发正值美国历史上非接触式卡发行规模最大、最激进的时期。大型信用卡和借记卡发行商正在投入数百万美元重新发行他们的投资组合，并已经向美国市场投放了超过3亿张具有双接口(例如，芯片和非接触式)功能的卡片。他们的目标主要是通过增加卡作为低价值交易替代品的吸引力来取代现金使用。

对于发卡机构来说有点意外的是，现金正迅速受到抨击作为一种传播冠状病毒的高风险媒介，鉴于其广泛使用和固有的人际传播特性。美国金融机构的信用卡营销人员应将冠状病毒视为一种独特的简单有效的信息传递机会，可以利用它来鼓励非接触式卡的使用。这对于我们发现的五分之二的持卡人来说尤其有用拥有一张非接触式卡片但他们还没有使用轻敲支付功能。

在接下来的几个月里，我们预计机会主义的发卡机构、钱包提供商和支付网络将围绕非接触式支付的卫生好处构建营销信息。我们建议首先关注主要的都会区，尤其是像纽约这样的城市，他们的公共交通系统正在向非接触式开环售票过渡。

基础设施的影响

5 g /电信

在电信行业，COVID-19病毒动员了整个行业专注于两个目标:

• 增强宽带基础设施能力，支持前所未有的消费者、远程工作者、政府/公共安全和企业需求。
• 采取富有同情心的措施，确保受2019冠状病毒病影响的消费者能够获得所需的服务，而不受限制，包括数据上限、滞纳金和服务中断。

这场灾难将对网络基础设施进行压力测试，在一些市场，为了性能和节省成本，对5G独立架构的需求将加快。事实上，在冠状病毒中幸存下来将把一个放大镜放在潜在的5G用例上，一年前这些用例可能看起来很遥远，比如远程医疗程序和咨询，以及100%自动化和机器人工厂和仓库系统。

AR/VR将应用于许多日常使用环境(由我们在社交距离方面的困难经历所驱动)。其中包括社交互动、游戏、虚拟旅行、体验、探索、远程学习、约会、商业交易、培训和实地工作。

业务连续性/灾难恢复

为管理COVID-19而启动的隔离情况与许多其他业务连续性/灾难恢复(BC/DR)场景基本相似，说明需要制定BC/DR计划来解决对关键IT人员和系统的访问中断问题。就COVID-19而言，大多数数据中心都是人口较少的地区，访问控制严格，因此人们更关心的不是疾病的传播，而是如何适应可能枯竭的IT员工队伍。

在物理数据中心环境中，我们建议实施BC/DR计划，该计划可以在缺少具有重要远程监视和命令与控制(具有多种连接选项)的关键管理人员的情况下执行。增加普遍需要的服务和功能的整体自动化也将看到一个整体的提升。yabo07

对于数据中心以外的知识型员工，我们建议确保为SaaS、远程桌面和内部部署应用程序提供可靠和安全的互联网连接。我们建议为IT团队提供和培训基于云的协作工具。我们还建议强制使用VPN，对本地存储进行强有力的数据保护，并考虑采用企业文件同步和共享服务。yabo07

应用程序和基础设施性能

对于许多企业来说，在社交距离建议关闭了大多数实体店和面对面活动的收入来源之际yabo07，应用程序和服务将成为唯一的收入潜力。在这种环境中，性能比以往任何时候都更重要——一个缓慢或不可用的应用程序可能意味着业务可能拥有的唯一收入来源的损失。我们的4www.yabo11vip.com51 Research Voice of the Connected User Landscape报告发现，67%的受访者表示，由于在线应用程序或服务表现不佳，他们可能或很可能会更换品牌或供应商。

我们预计这种对数字属性的过度依赖将提高组织中应用程序和基础设施监控的价值。该行业的供应商应能够维持或增长业务，与COVID-19病毒影响导致的数字资产整体增长保持一致。我们建议企业计划继续投资于监控工具。

云的影响

在这种情况下，云的可伸缩性真正发挥了作用。随着大众行为的改变，我们可以预期一些web应用程序的流量会激增，而其他应用程序可能会减少到几乎为零。当忧心忡忡的市民寻找信息时，新闻网站可能会激增;电子商务网站的点击率可能会下降，因为消费者在等待更乐观的时期(或者可能不得不像一些零售商那样，完全关闭他们的在线商店)。可伸缩的云应用程序应该能够自动增长和收缩以满足这种不断变化的需求。对于那些遭受较低打击的公司来说，缩小规模至少可以节省一些现金——这是困难时期的一线希望。对于那些经历流量激增的网站来说，云可以让网站在压力下继续运行。

重要的是，这种扩展可以自动配置，不需要预测或计划容量。对于人员方面的挑战，这种自动化可以带来很大的不同。六个月前，没有一家企业能够预测到一场全球大流行不仅会影响他们的产能，还会影响他们的整个存在理由。在数据中心中，许多私有云将未被利用，而其他私有云将因需求超过稳态容量预期而不堪重负。对于公共云，云提供商(而不是企业)负责容量。运营混合IT环境的企业也可以爆发以满足增加的容量需求，但考虑到专用私有云资源的固定容量性质，向下扩展的能力是有限的。

不幸的是，对于还没有构建可伸缩的云原生应用程序的企业来说，这已经太晚了。做好准备的企业将处于最有利的位置，最大限度地利用艰难时期。这与业务连续性计划是一样的——如果你在活动之前没有计划，你现在的选择是有限的。但是，企业应该重新审视其IT部署，以确定添加或删除资源是否分别有助于满足需求或节省成本。我们有信心，超级规模企业已经为这样的可能性做好了计划，并有能力和流程来应对企业面临的意外情况。

COVID-19期间和之后，物理交互向虚拟交互的过渡，将增加对更敏捷的软件和服务开发方法的需求，使组织能够更快地应对不断变化的情况。这一要求将增加对组织的需求，使运营和责任文化无处不在，使用更小、更松散的团队，并将活动转移到更接近业务的地方。围绕使用DevOps流程的云原生工程方法的势头将加快，以支持这一点。总的来说，那些能够通过自动化降低成本、降低风险并将人力从非关键操作中移除的供应商也应该对他们的未来保持谨慎乐观。

数据中心的影响

COVID-19突出了多租户/租赁数据中心行业的任务重要性，比以往任何时候都多的工作人员依赖于从云中提供的远程服务。yabo07媒体和内容提供商以及网络服务提供商将经历服务需求的增长，导致对等连接和带宽需求的增加，以及围绕灾难恢复的新对话。yabo07

如果他们还没有，政府开始考虑在欧洲与公用事业提供商一起建立数据中心，作为保持经济、医院和社会活动(从信息传播到网上购物)正常工作的不可或缺的一部分。这使得供应商的业务连续性计划更加重要。MTDC行业正在采取许多措施来保持数据中心的运行，从限制访问者访问和现场参观，到只要求轮换员工，并将MTDC员工与客户分开。这是最重要的基本卫生，如环境卫生，在一些设施中，在进入数据中心之前，还需要测试发烧的工具包。许多供应商从2012年纽约飓风桑迪中吸取了教训。他们几乎每天都与客户进行定期沟通，并且采取透明的行动。

在一些市场，供应商正在对整个行业进行更广泛的讨论，以确保采取统一的方法来“保持照明”。目前，许多市场仍在进行建筑项目和新建项目，但供应商表示，随着病毒的蔓延和进一步的边境管制的实施，他们担心供应链和人员配置压力。他们警告说，这可能会推迟许多新的建设项目到2020年，甚至到2021年。这些限制会影响到机械和电气设备，以及客户扩展业务所需的服务器。供应商还预计，随着围绕技术迁移的重大决策被推迟，新客户活动将放缓，销售周期也将延长。

AI/ML的角色

人工智能将在检测未来的大流行，并最终创造出COVID-19的补救措施和疫苗方面发挥重要作用，即使它没有成功预测这一次的爆发。这是因为人工智能的进步，但也因为大量的数据被创造出来。

在过去的几周里，我们已经看到了一些关于病毒如何在世界各地传播的很好的可视化图，但没有一个足够大胆，可以真正预测它的未来路径。然而，一旦我们度过了最糟糕的时期，并积累了大量的数据，机器学习将被用来发现模式，帮助我们了解未来的冠状病毒可能如何传播。

美国政府与学术机构和科技公司一起刚刚宣布了COVID-19开放研究数据集，称为CORD-19，这将是人工智能研究人员可用的开放数据集。人们曾试图预测大流行病，例如由美国国际开发署领导的一项研究预测项目-我们期望这样的倡议在未来获得更多的资金和关注。谷歌的Kaggle也已经发布数据集和比赛预测影响COVID-19传播率的因素。

将一种新药推向市场是一个众所周知的漫长、困难和昂贵的过程;然而，如果一种药物已经获得了用于人类使用的许可，并且可以帮助治疗COVID-19，那么获得治疗病毒的许可可能需要几个月，而不是很多年。确定任何药物的疗效都需要大量的文档，这是机器学习非常擅长的，我们知道制药公司正在追求这条道路。

与此相关的是临床试验过程，机器学习也可以通过识别适合临床试验的患者来提供帮助。这被称为试验匹配过程，自然语言处理等技术正被用于通过分析分布在多个来源的不同医疗数据集来确定试验患者，而不仅仅依赖于电子病历系统中的结构化数据——从而更快地进行试验匹配，从而更快地启动和运行临床试验。

并购的影响

考虑到华尔街和并购之间长期存在的相关性，可以肯定的是，冠状病毒大流行将拖累科技收购活动。(毕竟，这两个市场都是靠信心运转的——像厕纸和漂白剂一样的商品，在这个居家隔离的日子里很难找到。)但与股市交易员对坏消息会立即做出反应不同，科技并购市场的动荡在一段时间内不会完全显现出来。

回顾过去十年的金融大流行——信贷危机，至少可以为经济/金融灾难和它们在并购总额中出现之间的滞后提供一个大致的时间表。信贷危机中大多数打击信心的事件——比如雷曼兄弟(Lehman Brothers)破产和美国国际集团(AIG)倒闭——都发生在2008年。那年，随着流动性枯竭和业务停滞，标准普尔500指数暴跌近40%，全球股市蒸发了数万亿美元的市值。

然而，对投资者和企业来说，这场大萧条以来最严重的经济衰退在短时间内就好转了。2009年，经济衰退正式结束，华尔街的牛市开始了历史性的驰骋。(标普500指数2009年的回报率约为25%，开启了几乎不间断的上涨，该指数在接下来的10年里几乎翻了两番。)

与这些市场不同的是，科技企业并购需要更长的时间才能复苏。在2009年触底后，科技收购支出在接下来的三年里一直异常疲软。(根据451 Research的数据，从2009年到2012年，科技收购方的年平均支出还不到经济衰退前两年的一半www.yabo11vip.com并购知识库)。我们的数据显示，直到2013年，全球科技交易的价值才恢复到2008年的水平。换句话说，为期两年的经济衰退导致了持续了五年的并购低迷(见下图1)。