Two industry terms that are widely used, often conflated and poorly defined are ‘edge computing’ and ‘fog computing.’ The purpose of this report is to provide clarity around these two terms, what they signify, key enabling technologies and customer adoption, as well as the market opportunity.
执行摘要：
边缘和雾是IOT上下文中可互换的两个术语;他们缺乏明确的定义。虽然两者都很重要和相互依存，但它们是具有不同考虑因素和依赖性的单独技术。此报告将边缘分为七个子类别（物种），以更好地识别正在讨论和讨论的边缘，并区分在边缘设备（数据平面）上执行的计算和分析功能和雾的编排器和管理（控制平面）。
虽然标准企业工作负载逐渐转换为云，但操作技术（OT）和IOT工作负载有许多决定工作负载放置的技术，财务和其他法律考虑因素（最佳执行场地）。这导致了IOT数据分析的执行场所，从始发设备本身进行分析到各种规模和复杂程度的内部部门，到第三方数据中心的缺处资产，超奇容公共云，以及网络运营商基础架构，如多访问边缘计算（MEC）。没有一个优势场地可以将消费者的所有使用案例与军事，制造业到医疗保健。将在拓扑中继续存在许多边缘场地和点，其中边缘数据被聚合用于中间或区域分类，以及在中心位置处需要聚合的IOT应用程序，例如公共云或第三方数据中心。
最终结果是用于IOT部署的多极和混合架构，这些架构严重分散和依赖于边缘。这款分散的边缘需要两种类型的管理和编排 - 一个用于硬件和软件（VM，容器，应用程序）配置设备本身的配置，以及一个用于管理和应用于所连接系统生成的应用程序数据的策略。这是雾计算的原始愿景，它是设备的大规模编排，使软件和策略从边缘到云的资源。相比之下，由云和边缘设备的混合组成的未经策划的物联网部署将是从Yesteryear的不可操作的专有筒仓前进的一小步。
这个技术与商业洞察报告在边缘和雾计算是基于Insights和数据的组合，通过直接访谈与报告中提到的每个供应商（具有几个例外）跨越各种垂直应用以及我们的分析师在IoT空间中的深度经验。一些主要发现包括：
- Edge Computing是IOT分析的首选的执行场所，在48％的情况下，根据受访者对451 Research的企业IoT 2019调查www.yabo11vip.com
- 越来越强大的边缘编排和管理工具即将推出过去已在雾计算的定义下包含的市场，包括设备和应用程序编排，但也越来越多的数据策略管理
- www.yabo11vip.com451研究估计，边缘计算市场的目前规模近170亿美元，增长至651亿美元到2024年。451次研究据估计，2019年达到370亿美元的迷雾编排和管理层，达到了2022美元。