介绍
机器人过程自动化（RPA）是IT行业在智能手机，搜索引擎，电子商务和社交媒体的兴起以来的最热门市场。虽然许多供应商超过十年旧的，但在过去的两年里，一些人的收入跃升了100倍。但为什么？这不仅仅是因为RPA自动化人类任务 - 或者因为它使用一点机器学习来处理文件和协助工人，或者承诺改变企业劳动力的工作性质和价值和目的。
事实上，它是所有这些东西。但也因为在过去的十年里，所有被引入it市场的创新，被设计用来解决业务问题和提高劳动生产率，实际上导致了新的问题，而这些问题现在正在降低劳动生产率。在这份报告中，我们解释了这个悖论，并预测了RPA市场的走向。
事实上，它是所有这些东西。但也因为在过去的十年里，所有被引入it市场的创新，被设计用来解决业务问题和提高劳动生产率，实际上导致了新的问题，而这些问题现在正在降低劳动生产率。在这份报告中，我们解释了这个悖论，并预测了RPA市场的走向。
451拿走
大型企业与无数面向任务的操作正在积极追求利用RPA技术的方法。他们寻求降低运营成本，减少手动数据输入，并协助员工以规模执行规定的程序任务。他们现在也将RPA视为增强劳动力技能的手段，以便更好，更知情，决策。随着时间的推移，这些'数字技能'可以帮助工人变得多方面，并在其核心领域的专业领域执行任务，流程和决定。这导致了对过去两年的RPA技术和服务的强烈需求，并为许多RPA供应商产生了快速的全年收入增长。yabo07相信这些平台也可以扩展到其他面向过程的应用开发市场正在推动相当大的市场扩张的猜测，因此在市场上推动了更高的估值。
为什么估值是如此之高
UIPATH于14年前成立，16年前的自动化，17年前的蓝棱镜。直到2016年，他们的主要成就一直保持活力。今天，前三名RPA供应商的估值是如此之高，因为从技术架构的角度来看，RPA平台准备扩大到和/或群众，其他切向市场，迎合智能流程导向的应用程序的发展。
所以潜在的上行有很大。然而，更重要的是，RPA技术被视为一个新的平台，旨在充分利用ML / AI的承诺益处，因为它适用于增强劳动力的表现 - 这是一种新的21世纪的方法，以实现创新和生产力的改进。早期的生产力提高努力侧重于流程改进。由于我们解释的原因，那些努力实际上创造了新的业务问题，这些问题开始减少生产力。前三名RPA领导人（和其他人）拿起这个并用它跑了。
所以潜在的上行有很大。然而，更重要的是，RPA技术被视为一个新的平台，旨在充分利用ML / AI的承诺益处，因为它适用于增强劳动力的表现 - 这是一种新的21世纪的方法，以实现创新和生产力的改进。早期的生产力提高努力侧重于流程改进。由于我们解释的原因，那些努力实际上创造了新的业务问题，这些问题开始减少生产力。前三名RPA领导人（和其他人）拿起这个并用它跑了。
语境
云时代始于2006年，其次是2007年智能手机时代。此后的巨大经济衰退开始了，企业旨在利用创新和破坏性技术的新方法，以提高市场下降的生产力和控制成本。将“砖块和迫击炮”零售的全球转变添加到电子商务，数字转型时代出生。wwwyabo2018企业内的业务范围（LOB）企业领导者，努力达到结束，请求其IT组织的资源，以改善效率的业务流程。ITOS无法跟上需求，所以LOB看起来很孤晚。
早期，lob寻求新兴的SaaS产品，但市场仍处于初期阶段，除了客户关系和销售管理之外，很少有部门产品可用。因此，他们转向工作流引擎和业务流程管理套件，它们提供了高效的本地工具来开发自己的业务流程应用程序——其中许多是围绕电子表单构建的。随着一个过程的改进，其他过程也随之改进。在一年内，这些部署就设计、开发和运行了几十个部门流程。
很快，SaaS市场赶上了，将其他LOB和商业功能提交给包括营销，金融和供应链应用的市场。LOB转向SaaS作为一个首选 - 其中大多数添加了许多新的，可配置的用户界面，为不同的工人的角色设计了唯一。ITOS - 感知SaaS，实际上，其他云服务可能会增加他们的捆绑资源 - 跳上船上，以协助以云的yabo07策略为基础，并转向云和移动第一计算。
与此同时，大票子ERP供应商正在忙于获取技术，并添加新的功能，产品和应用程序，这些功能以及对其软件套件产生了压倒性的数据字段和屏幕的应用程序 - 还旨在提高员工生产力。大数据分析疯狂很快，试图了解所有这些新数据，当然，所有大型组织中发现的大型文档Trovers中包含的所有非结构化数据，以及从不断增长的社交媒体现象产生。为应付，企业转向超越云服务提供商，现在提供无限的计算电力和存储 - 资源，为分析务实和价格实惠的机器学习。
但工作人员有太多的数据，形式，屏幕，工具，应用程序和系统。需要可互操作和自动化的数据和流程流，但不是。相反，劳动力必须弄明白。电子表格和切割粘贴只是没有切割它。这产生了一系列新的业务问题，减少了劳动力生产力，基本上否定了来自许多流程改善和数字转型举措的益处。wwwyabo2018出现了基于云的集成技术。寻求集成平台的服务（IPAAS）提供帮助解决问题。虽然有价值和有用，但它们仅自动化数据流程流。工作流程，BPM，SaaS和ERP最多只有自动化业务流程流。
市场需要的是一个简单的工具，可以在粒度字段和表单级别上将结构化和非结构化数据和流程流自动化，从而支持源系统和目标系统之间的应用程序间数据和流程集成。它需要减轻劳动力的负担，让事情变得有意义。它还需要聪明——能够解释非结构化数据，使其对劳动力和其他系统有用。一旦这种方法变得聪明起来，公司就决定在学到的基础上直接向员工传授新技能，以增加他们的才能。他们添加了一些巧妙的品牌和营销，于是RPA市场诞生了。
早期，lob寻求新兴的SaaS产品，但市场仍处于初期阶段，除了客户关系和销售管理之外，很少有部门产品可用。因此，他们转向工作流引擎和业务流程管理套件，它们提供了高效的本地工具来开发自己的业务流程应用程序——其中许多是围绕电子表单构建的。随着一个过程的改进，其他过程也随之改进。在一年内，这些部署就设计、开发和运行了几十个部门流程。
很快，SaaS市场赶上了，将其他LOB和商业功能提交给包括营销，金融和供应链应用的市场。LOB转向SaaS作为一个首选 - 其中大多数添加了许多新的，可配置的用户界面，为不同的工人的角色设计了唯一。ITOS - 感知SaaS，实际上，其他云服务可能会增加他们的捆绑资源 - 跳上船上，以协助以云的yabo07策略为基础，并转向云和移动第一计算。
与此同时，大票子ERP供应商正在忙于获取技术，并添加新的功能，产品和应用程序，这些功能以及对其软件套件产生了压倒性的数据字段和屏幕的应用程序 - 还旨在提高员工生产力。大数据分析疯狂很快，试图了解所有这些新数据，当然，所有大型组织中发现的大型文档Trovers中包含的所有非结构化数据，以及从不断增长的社交媒体现象产生。为应付，企业转向超越云服务提供商，现在提供无限的计算电力和存储 - 资源，为分析务实和价格实惠的机器学习。
但工作人员有太多的数据，形式，屏幕，工具，应用程序和系统。需要可互操作和自动化的数据和流程流，但不是。相反，劳动力必须弄明白。电子表格和切割粘贴只是没有切割它。这产生了一系列新的业务问题，减少了劳动力生产力，基本上否定了来自许多流程改善和数字转型举措的益处。wwwyabo2018出现了基于云的集成技术。寻求集成平台的服务（IPAAS）提供帮助解决问题。虽然有价值和有用，但它们仅自动化数据流程流。工作流程，BPM，SaaS和ERP最多只有自动化业务流程流。
市场需要的是一个简单的工具，可以在粒度字段和表单级别上将结构化和非结构化数据和流程流自动化，从而支持源系统和目标系统之间的应用程序间数据和流程集成。它需要减轻劳动力的负担，让事情变得有意义。它还需要聪明——能够解释非结构化数据，使其对劳动力和其他系统有用。一旦这种方法变得聪明起来，公司就决定在学到的基础上直接向员工传授新技能，以增加他们的才能。他们添加了一些巧妙的品牌和营销，于是RPA市场诞生了。
RPA如何工作
基本上，RPA平台做三件事。
- 使用脚本和一些机器学习(主要以光学字符识别(OCR)和自然语言处理(NLP)技术的形式)自动化文档处理，从源字段、表单、屏幕、应用程序中获取结构化和非结构化数据，系统和网站，并将其放置在不同的目标系统中，不需要人工干预，例如索赔处理。
- 了解工人计算机和设备屏幕上的内容。工人访问并使用许多应用程序，网站，数据库和服务来完成工作。yabo07做同样工作的个人可能每个人都不同，比其他人更高效。使用机器学习来检查它们所做的内容，最重要的是什么，而且没有，揭示了可以在软件中自动化的模式，以提高精度，一致性和生产率。
- 随着考试的持续，学习可以加速。任务很快就会成为一种技能，可以帮助和增加员工的计划、问题解决和决策能力。机器人可能在无人监督的情况下行动，在完全信任的情况下自主行动。
这些功能的组合使一系列的自动化能够忽略，忽略，忽略，忽略，忽略了早期的工作流程引擎，BPM套件，企业内容管理平台和其他传统应用程序开发环境。
市场领导者
自动化到任何地方（加利福尼亚州San Joseia）于2018年11月从SoftBank Vision基金中筹集了300亿美元，这是一个筹集了250万美元的一轮的一轮，估值为1.8亿美元。它是由新的企业伙伴和高盛成长股权领导，与大西洋和世界创新实验室的削减，将融资总额达到超过500亿美元。
蓝色棱镜（伦敦）于2016年3月公开。它在伦敦证券交易所交易，估值约为1.9亿美元。
UIPATH（纽约）在4月份获得了568米系列D档，由衣服领导，参加Dragoneer，Wellington，Sands Capital和T Rowe Price。该公司的资金价值71亿美元。2018年9月，IT封闭式C系列资金，筹集了225万美元，估值为3亿美元，由现有的投资者大写和新投资者红杉基本联合领导。Accel，它带领UIPath系列A和B轮，也参加了这一轮。
供应商景观
- Accelirate（Edison，New Jersey） - 以前的自动化工作，提供了它的过程加速器框架，以自动化重复任务作为结构化业务流程的一部分。资本来源未公开。
- 埃森哲（都柏林，爱尔兰） - 埃森哲于2017年4月收购了英国的Genfour，以解决IT服务ML的立即机会。yabo07埃森哲公开交易。
- AntWorks(新加坡)- ANTstein RPA平台使用分形科学实现智能自动化。2018年7月，它从印度国家银行控股的子公司印度国家银行投资公司(SBI Investment)获得了1500万美元的a轮融资。
- Appbus（费城，宾夕法尼亚州） - AppBus体验平台（AXP）将工作流程自动化，RPA，API集成和工作区管理结合到一个积分环境中。它通过种子和来自Forte Ventures和Osage Venture Partners的资金回合总共提高了900万美元。
- 催化（芝加哥，伊利诺伊州） - 该公司将其提供作为自动化作为建立在启用AI的SaaS平台上的服务。2016年7月，它筹集了11000万美元的系列由新的企业员工领导的资金循环。其他投资者包括Boldstart Ventures，Pritzker Group，Hyde Park Angels，Hyde Park Vinure Partners，Sam Yagan的Corazon Fund，Lightbank和芝加哥企业。
- Enablyoft（奥兰多，佛罗里达州） - 提供Foxtrot RPA平台。私人资助，它于2019年3月收购了NINTEX，财务未披露。
- Figure Eight(旧金山)——原来是CrowdFlower, Figure Eight的人在环ML平台为ML模型创建结构化的训练数据。它的目标是需要自动化一些与数据收集、数据分类和内容现代化相关的复杂任务的数据科学团队。2017年6月，它获得了2000万美元的融资，由Industry Ventures主导，新投资者Salesforce Ventures和现有投资者Canvas Ventures、Microsoft Ventures和Trinity Ventures参与。总投入资本估计为5800万美元。2019年3月，人工智能供应商Appen以约3亿美元收购Figure Eight。
- EdgeVerve Systems（印度班加罗尔堡） - 2014年7月，Infosys创建了一个名为EdgeVerve系统的产品子公司，专注于企业软件，用于业务运营，客户服务，采购和商业网络域。2015年8月，它的Finacle全球银行解决方案部门从Infosys转移，成为EdgeVerve的一部分，现在拥有Infosys的产品和平台。EdgeVerve AssistEdge Portfolio包括其整体自动化平台，具有可用于无人值守的RPA或参加（桌面）自动化的RPA模块。Infosys公开交易。
- Kofax（Irvine，California） - Kofax RPA自动从应用程序和数据来源进行信息交流 - 包括网站和门户，桌面应用程序和企业系统 - 没有编码。它侧重于驾驶员工的生产力，对决策过程深入了解并提供更好的客户体验。Thoma Bravo于2017年7月收购了Lexmark企业软件，同时将该业务的资产分为两项。一部分成为Kofax品牌下的新公司 - 它包括旧的Kofax和Readsoft业务。第二部分以前是被认为的软件业务，被折叠成Hyland软件，这是由Thoma Bravo拥有的独立投资组合公司。
- Kryon Systems（Tel Aviv，以色列） - Kryon平台使用可视识别技术来记录和执行在任何应用程序（基于Web的，旧版和桌面）和多个应用程序上运行的进程，而无需集成连接器或API。2019年2月，它从橡木/英国州欧洲橡木/英国福勒筹集了4000万美元，并参与现有投资者Aquiline Technology Grower和Vertex Ventures。2017年10月，它占B系列资金1200万美元，由Aquiline技术增长（ATG）和Vertex Ventures领导。总资本筹集大约5300万美元。
- NICE是一家公开上市的全球系统集成商，目前市值80亿美元。其产品之一是NEVA(员工虚拟助理)，旨在帮助负责前台和后台业务功能的员工处理客户电话或内部业务流程。
- Pegasystems (Cambridge, Massachusetts)——Pegasystems将其BPM技术的一个版本定位为RPA平台和机器人桌面自动化产品。2016年4月，它收购了OpenSpan，一家专注于自动化日常客户服务代表任务的RPA供应商。Pegasystems是公开交易的。
- Redwood Software (Burnham, UK)——Redwood Robotics提供了一个预先构建的机器人服务目录，允许用户可视化、定义和执行机器人业务流程，而yabo07不需要复杂的基于桌面的脚本，也不依赖于开发和维护团队。它的工具使“机器人企业”成为可能，通过在后台系统中“自动化”执行记录到报告、订单到现金、采购到支付和其他供应链管理和人力资源中使用的流程的手工任务。该公司是天使投资的。
- SAP(沃尔多夫，德国):作为ERP软件市场的领导者，SAP于2018年11月收购了总部位于巴黎的Contextor，进入了RPA市场。SAP是第一家采取这一行动的大型ERP供应商(但我们怀疑不是最后一家)。2015年8月，Contextor从不知名的投资者那里获得了60万欧元(77.8万美元)的首轮融资。
- softomautomation(伦敦)——该公司的ProcessRobot包括可视化的、无代码组件，以实现审计、错误处理、安全、日志活动、变更管理和其他业务功能的自动化。2018年9月，该公司从Grafton Capital获得了2500万美元的a轮融资。
- 漫漫漫画（伦敦） - 该公司的虚拟劳动力是一个“AS-Service”RPA平台，通过与技术互动的方式进行自动化人类活动 - 应用程序，系统，工具和设备 - 以及它们所做的结构化决策。资本来源未公开。
- 工作空间（纽约） - 工作空间的技术最初是在麻省理工学院开发的欺诈检测。2018年4月，它在鹰股股权和宣言合作伙伴的一轮领导中筹集了5000万美元的资金，使公司的总投资达到118亿美元。以前的投资者格鲁吉亚合作伙伴，互联网资本和NGP资本也参加了。2018年5月，它宣布了战略客户监护人，纽约 - 长老会和PNC金融服务集团和阿尔法情报资本的参与。yabo07
未来
RPA的承诺向前发展是增强企业劳动力的各种数字技能，旨在提高生产力，以及业务流程执行，决策和解决管理的质量和一致性。
RPA技术需要更好地使用ML / AI来处理结构化和非结构化文件和数据，以及如何从各种用户和角色的行为模式中理解和学习，因为它们与软件和设备交互。目标不仅是使员工能够更加聪明但多方面，并通过捕获和提高人力技能来实现更多的任务，并在广泛的业务功能上做出更多决定。
在接下来的几年里，许多较小的RPA供应商不太可能作为独立供应商生存。它们将被归入其他平台，包括应用程序开发， 数字自动化平台(DAPS) 和潜在的paas和 混合集成平台 供应商。实际上，Kofax于2013年7月收购了Kapow，Pegasystems于2016年4月收购了Openspan。2017年埃森哲收购了Genfour 2018年次年末的Contextor，并于2019年3月收购了Enalialoft。
其他厂商也在向市场推出融合工具。Signivaio的DAP包括RPA功能。AppBus最近推出了一个集成数字自动化和RPA平台。甚至Dell Boomi也在其Flow DAP中添加了对制作机器人的支持。一些DAP供应商可能会利用他们现有的技术，重新利用他们的产品来制作他们自己的机器人。
仔细研究许多DAP厂商的架构可以发现，他们的低代码/无代码技术已经配备了RPA功能。例如，IPSoft在1月份推出了1RPA，但表示将只在其1Desk产品中使用它来自动化和执行流程，而不是在独立的RPA市场上竞争。事实上，我们预测了 2017年8月的一份报告 DAP和RPA技术和市场将在未来几年趋同。较大的DAP厂商将获得或构建自己的RPA能力，而大型、成熟的RPA厂商将获得或构建DAP功能。
此外，它可能一些RPA供应商也将被归入超级CSP的机器学习平台，如AWS，Google，Microsoft Azure（它是出售无服务功能的好方法），IT Leviathans（IBM，Oracle，SAP）和工具包全球系统集成商。我们预计类似收购和新市场进入者的步伐将在未来两年内加速。
RPA技术需要更好地使用ML / AI来处理结构化和非结构化文件和数据，以及如何从各种用户和角色的行为模式中理解和学习，因为它们与软件和设备交互。目标不仅是使员工能够更加聪明但多方面，并通过捕获和提高人力技能来实现更多的任务，并在广泛的业务功能上做出更多决定。
在接下来的几年里，许多较小的RPA供应商不太可能作为独立供应商生存。它们将被归入其他平台，包括应用程序开发， 数字自动化平台(DAPS) 和潜在的paas和 混合集成平台 供应商。实际上，Kofax于2013年7月收购了Kapow，Pegasystems于2016年4月收购了Openspan。2017年埃森哲收购了Genfour 2018年次年末的Contextor，并于2019年3月收购了Enalialoft。
其他厂商也在向市场推出融合工具。Signivaio的DAP包括RPA功能。AppBus最近推出了一个集成数字自动化和RPA平台。甚至Dell Boomi也在其Flow DAP中添加了对制作机器人的支持。一些DAP供应商可能会利用他们现有的技术，重新利用他们的产品来制作他们自己的机器人。
仔细研究许多DAP厂商的架构可以发现，他们的低代码/无代码技术已经配备了RPA功能。例如，IPSoft在1月份推出了1RPA，但表示将只在其1Desk产品中使用它来自动化和执行流程，而不是在独立的RPA市场上竞争。事实上，我们预测了 2017年8月的一份报告 DAP和RPA技术和市场将在未来几年趋同。较大的DAP厂商将获得或构建自己的RPA能力，而大型、成熟的RPA厂商将获得或构建DAP功能。
此外，它可能一些RPA供应商也将被归入超级CSP的机器学习平台，如AWS，Google，Microsoft Azure（它是出售无服务功能的好方法），IT Leviathans（IBM，Oracle，SAP）和工具包全球系统集成商。我们预计类似收购和新市场进入者的步伐将在未来两年内加速。
卡尔莱曼
主要分析师
Carl引领451研究www.yabo11vip.com在混合云架构中的集成和过程管理技术的覆盖范围，以及如何影响业务战略和运营的混合。他的研究中涵盖的市场包括企业架构管理（EAM）工具，混合云集成技术（包括IPAAS和API管理）和业务流程管理（BPM）软件。
杰里米·科恩
高级研究助理
Jeremy Korn是451研究的高级研究助理。www.yabo11vip.com他毕业于布朗大学，并在生物学和东亚研究中毕业，并收到了BA
基思·道森
主要分析师
Keith Dawson是451次研究客户体验与商业实践的主要分析师，主要涵盖www.yabo11vip.com营销技术。Keith一直覆盖了25年的通信和企业软件，主要是如何影响如何影响和优化客户体验。