机器学习获取和实现如何增加值

“机器学习获取和实现如何增加价值”网络研讨会将于12月12日在11月12日举行。之后,录制将在下面提供。

数据是公司最有价值的资源,但仅当值可以解锁。对于大多数公司而言,机器学习是解锁该价值的关键。它仍然可能是机器学习技术的早期,但尽管如此,公司仍然对他们如何在收购和实施方面的智慧软件的即将到来的智慧软件中运行业务的战略赌注。For a comprehensive look at machine learning – covering everything from the technological underpinnings to the financial outcomes in the sector – join 451 Research’s Research Vice Presidents Brenon Daly and Nick Patience for a webinar on Dec. 12 at 11am ET as they make sense of the machine learning market including how some key tech acquirers are participating in the rapidly emerging market. Additionally, they’ll take a deep-dive into the machine learning technology itself, and how IT professionals are actually leveraging it.

数据是公司最有价值的资源,但仅当值可以解锁。对于大多数公司而言,机器学习是解锁该价值的关键。它仍然可能是机器学习技术的早期,但尽管如此,公司仍然对他们如何在收购和实施方面的智慧软件的即将到来的智慧软件中运行业务的战略赌注。For a comprehensive look at machine learning – covering everything from the technological underpinnings to the financial outcomes in the sector – join 451 Research’s Research Vice Presidents Brenon Daly and Nick Patience for a webinar on Dec. 12 at 11am ET as they make sense of the machine learning market including how some key tech acquirers are participating in the rapidly emerging market. Additionally, they’ll take a deep-dive into the machine learning technology itself, and how IT professionals are actually leveraging it.
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如何,为什么,以及AI和机器学习将改变组织

作者:Nick Patience,451研究创始人和研www.yabo11vip.com究副总裁 - 软件

AI - 和机器学习尤其是在未来十年内成为最具变革的技术,但它才刚刚入门。

自从451 Research于2000年成立以来,我们一直在研究人工智能和机器学习。www.yabo11vip.com当时,我们主要专注于围绕政府情报场景和未来法律行业的用例进行文本分析。我们在此基础上扩展了额外的信息类型——如语音、图像和视频——成为了机器学习可以从中提取见解的可行数据类型。为了加强对这一广阔而不断发展的领域的报道,我们首次就以下主题展开调查:企业之声:人工智能和机器学习调查-采用、驱动因素和利益相关者2018

我们的新调查汇集了用例、商业利益、采用的障碍以及关于谁如何影响和最终决定何时、如何以及为什么采用机器学习的信息。由于机器学习是一种万能技术,所以机器学习的用例遍布所有行业领域和组织的所有层次也就不足为奇了。实际上,所有接受调查的人(97%)都认为人工智能将对社会产生影响,这一群体中有75%的人认为人工智能将在未来两年内产生中等或显著的影响。问题是它的影响有多大,会在哪里产生影响?

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行业的乐观
受访者具有广泛的乐观,其中69%相信AI将对社会产生主要或有点积极的影响。毫无疑问的失业威胁似乎对人们的威胁不大。虽然62%的人认为ai将对他们的组织产生某种影响,但其中只有7%的人认为它将是消极的,建议受访者并不担心Ai在近期更换工作。

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由于域名更接近个人情况,我们发现人们对AI效果变得更加矛盾。我们的调查发现只有36%或受访者认为它会产生重大或中等的影响,40%不确定影响是否是积极的或负面影响。
企业通过
尽管我们还处于机器学习应用的早期阶段——根据我们的估算,可能处于S曲线开始的平坦阶段——但我们发现很多组织已经在开发或部署机器学习。大约36%的受访者目前正在开发或部署机器学习。早期的采用者可以利用内部人才自己开发,或者使用某种第三方为他们开发,或者购买已经内置了机器学习的应用程序——各种类型的安全工具就是最后一种的一个很好的例子。
完全是如何发展和部署的完全变化,没有单一方法主导。一些受访者正在使用基于云的工具和第三方系统,但是健康的部分正在寻求使用内置机器学习的应用程序,而其他部分则希望在内部建造。同样,有几种不同的执行场所可用于开发和部署,这是一种不同的工具。基于云的平台是最受欢迎的,几乎使用它们几乎一半,但打破了,我们看到正在开发或部署机器学习或部署的位置,通过主动的状态而变化。例如,那些说他们计划在将来使用机器学习的人更倾向于选择云平台,而不是已经部署的机器学习。
这份调查描绘了北美、欧洲和亚太地区小型到大型企业的整体情况。未来的调查将重点关注用例和业务效益,并深入研究为使所有组织都能实现人工智能和机器学习的承诺而需要或已经发生的基础设施变化。

学习更多关于企业之声
作者:Nick Patience,451研究创始人和研www.yabo11vip.com究副总裁 - 软件
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关于HCTS - Q&A与研究副总裁Matt Aslett

我谈到了我们的“准备Hcts - 问答”系列研究副总统马特阿莱特。马特对数据平台和分析覆盖率的总体责任,他上次呈现hct2013年。

问:本次会议将讨论哪些内容?

A:我们的研究表明,人工智能(AI)和机器学习(毫升)中最高优先级为企业和服务提供商寻求实现数据驱动的效率和竞争优势——29%的受访者排名ML /人工智能作为一个优先级为2018和12%的受访者目前使用这些技术(见图1)。投票数字脉搏2017 Matt QA
人工智能和人工智能从根本上改变了人与计算机之间的关系,因为以前认为计算机之外的任务——因此仅仅是人类的专利——正迅速成为通过软件实现的可能。事实上,47%的受访者表示,他们计划在未来两年内使用人工智能和机器学习。我会在AI和ML上谈论451人的角度,他们必须推动显着的长期变化的潜力,以及特别是对基础设施和服务提供的立即影响。

问:为什么HCTS与会者应该找到这个会议的有价值/他们希望获得什么?

A:www.yabo11vip.com451 Research认为,人工智能不仅将彻底改变软件行业,还将改变我们的生活、工作、学习和娱乐方式。然而,尽管人工智能的长期影响确实是革命性的,但最初的改进可能显得相对常规和狭隘。这种二分法有可能造成幻灭,但就技术革命的历史而言,这是意料之中的。

人类认为未来的能力往往受到目前现实的限制,并且在低估了长期影响的同时同时过度估计短期收益的趋势。在此背景下,我们将讨论AI和机器学习的一些预期的基础设施和服务提供的福利,特别是:从自动化IT服务代表确保数据中心尽可能高效地运行到容量预测。应用这些技术的可能性是如此庞大的是,挑战可以知道首先部署资源的位置。因此,我们还将提供早期使用的实用指南,利用案例和例子,451个研究的五步过程,用于成功,机器学习和涵盖关键问题,如:www.yabo11vip.com
  • 为什么现在为AI和机器学习以及如何开始?
  • 如何以及均衡如何更有效地运行数据中心?
  • 如何使用AI和ML自动执行IT服务提供的元素?

问:你为什么很高兴参加今年的HCTS?

A:hct一直是一项伟大的活动,它既有有趣的教育内容,也有与志同道合的决策者和思想领袖进行社交的能力。和往常一样,451个研究分析师和行业名人都参与了有趣的演讲和讨论。www.yabo11vip.com鉴于消费时代的兴起,以及云计算、物联网和人工智能等多个行业趋势的融合,今年的活动有望特别有趣。

听马特在企业内部讨论人工智能的应用,注册hct 2018将在9月24日至26日在拉斯维加斯的贝拉吉奥举行。在我们正在进行的系列中留意其他帖子,包括我们的问答威廉研究员

图1来自企业之声(投票)-数字脉搏:2017年预算和展望
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