写道：史蒂文山- 高级分析师，应用基础设施和存储技术 - 451研究www.yabo11vip.com
企业存储从未容易。业务取决于数据 - 所有事物都在存储中开始和结束 - 但我们一般处理数据的方式，特别是非结构化数据，并没有以与IT行业的其他段相同的速度演变。当然，我们已经使存储大大更快，更高的容量，但我们没有处理因这种增加的性能和密度而导致的储存生长的真正问题;少得多挑战管理数据增长的数据增长，现在正在跨越全球跨越多个混合储存环境。事实是，你无法控制你看不到的东西;因此，越来越多的企业正在支付大量资金来存储一遍又一遍的同一数据的多个副本。或者甚至更糟糕的是，保持多个版本的同一数据，而无需它们之间的任何引用。
多个存储平台之间的这种大规模数据碎片可以是未选中的存储增长的主要来源之一;并添加到这是“保持一切”对数据管理方法的新风险。Privacy-based initiatives like GDPR in the EU and California’s CCPA-2018 require a complete reevaluation of storage policies across many vertical markets to ensure compliance with these new regulations for securing, protecting, delivering, redacting, anonymizing and authenticating the deletion of data containing personally identifiable information (PII) on demand. While this can be a more manageable problem for database information, it’s a far greater challenge for unstructured data such as documents, video and images that make up a growing majority of enterprise data storage. Without some form of identification this data goes “dark” soon after it leaves the direct control of its creator, and initiatives like GDPR don’t make a distinction between structured and unstructured data.
在多个位置维护类似或匹配的数据集，例如数据保护或增加可用性，可能存在许多完全有利的原因。真正的挑战在于能够维护基于政策的控制数据，无论物理位置如何，同时都可以以正确的原因对合适的人员提供。图像，音频和视频等文件和媒体正在弥补整体业务数据的百分比，而公司对继续使用该数据具有既得利益。但与此同时，可能有严重的法律后果，无法正常管理所有这些数据，可能会耗费公司数百万美元。
云永远改变了IT交付模型;通过混合基础设施，业务不再受空间，电力和资本投资的限制。关于工作量和数据放置的决定现在可以基于业务需求，经济，性能和可用性而不是仅其位置的最佳组合;但是，随着这种自由来，无论可能都需要将数据能见度，治理和策略扩展到数据。在这种情况下，多个系统中数据碎片的问题几乎是不可避免的;因此，它真的归功于接受这一目标，作为一个新的挑战，并采用基于对我们的数据的理解而不是它的内容而不是它的新挑战。
群众数据碎片是云前存在的问题，但幸运的是要解决此问题所需的技术已经可用。从非结构化数据的角度来看，我们认为这涉及拥抱现代方法，可以跨越数据孤岛，用于备份，存档，文件共享，测试数据集和对象存储在本地，公共云和边缘的桥梁上的对象存储。基于平台的方法可以帮助您在数据驻留到数据中的可见性，更重要的是，可以通过减少数据副本数量，管理存储成本和确保您的数据保持符合性，帮助您保持更大的控制。正确备份。我们还认为一个理想的解决方案无缝融合遗留，基于文件的存储，并通过基于元数据的对象存储提供的管理灵活性和可伸缩性。这需要我们在过去涉及非结构化数据管理的方式中的根本转变;但它是一种更改，提供了更大的数据可用性和存储级别自动化的好处，并提供了一种用于控制和保护业务数据的新选项，该商业数据如果没有正确处理，这是一个主要的商业资产和潜在责任。
企业存储从未容易。业务取决于数据 - 所有事物都在存储中开始和结束 - 但我们一般处理数据的方式，特别是非结构化数据，并没有以与IT行业的其他段相同的速度演变。当然，我们已经使存储大大更快，更高的容量，但我们没有处理因这种增加的性能和密度而导致的储存生长的真正问题;少得多挑战管理数据增长的数据增长，现在正在跨越全球跨越多个混合储存环境。事实是，你无法控制你看不到的东西;因此，越来越多的企业正在支付大量资金来存储一遍又一遍的同一数据的多个副本。或者甚至更糟糕的是，保持多个版本的同一数据，而无需它们之间的任何引用。
多个存储平台之间的这种大规模数据碎片可以是未选中的存储增长的主要来源之一;并添加到这是“保持一切”对数据管理方法的新风险。Privacy-based initiatives like GDPR in the EU and California’s CCPA-2018 require a complete reevaluation of storage policies across many vertical markets to ensure compliance with these new regulations for securing, protecting, delivering, redacting, anonymizing and authenticating the deletion of data containing personally identifiable information (PII) on demand. While this can be a more manageable problem for database information, it’s a far greater challenge for unstructured data such as documents, video and images that make up a growing majority of enterprise data storage. Without some form of identification this data goes “dark” soon after it leaves the direct control of its creator, and initiatives like GDPR don’t make a distinction between structured and unstructured data.
在多个位置维护类似或匹配的数据集，例如数据保护或增加可用性，可能存在许多完全有利的原因。真正的挑战在于能够维护基于政策的控制数据，无论物理位置如何，同时都可以以正确的原因对合适的人员提供。图像，音频和视频等文件和媒体正在弥补整体业务数据的百分比，而公司对继续使用该数据具有既得利益。但与此同时，可能有严重的法律后果，无法正常管理所有这些数据，可能会耗费公司数百万美元。
云永远改变了IT交付模型;通过混合基础设施，业务不再受空间，电力和资本投资的限制。关于工作量和数据放置的决定现在可以基于业务需求，经济，性能和可用性而不是仅其位置的最佳组合;但是，随着这种自由来，无论可能都需要将数据能见度，治理和策略扩展到数据。在这种情况下，多个系统中数据碎片的问题几乎是不可避免的;因此，它真的归功于接受这一目标，作为一个新的挑战，并采用基于对我们的数据的理解而不是它的内容而不是它的新挑战。
群众数据碎片是云前存在的问题，但幸运的是要解决此问题所需的技术已经可用。从非结构化数据的角度来看，我们认为这涉及拥抱现代方法，可以跨越数据孤岛，用于备份，存档，文件共享，测试数据集和对象存储在本地，公共云和边缘的桥梁上的对象存储。基于平台的方法可以帮助您在数据驻留到数据中的可见性，更重要的是，可以通过减少数据副本数量，管理存储成本和确保您的数据保持符合性，帮助您保持更大的控制。正确备份。我们还认为一个理想的解决方案无缝融合遗留，基于文件的存储，并通过基于元数据的对象存储提供的管理灵活性和可伸缩性。这需要我们在过去涉及非结构化数据管理的方式中的根本转变;但它是一种更改，提供了更大的数据可用性和存储级别自动化的好处，并提供了一种用于控制和保护业务数据的新选项，该商业数据如果没有正确处理，这是一个主要的商业资产和潜在责任。
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