作者：Nick Patience，451研究创始人和研www.yabo11vip.com究副总裁 - 软件
AI - 和机器学习尤其是在未来十年内成为最具变革的技术，但它才刚刚入门。
我们一直在覆盖451次研究的机器学习，因为我们在2000年开始了公司。然后，我们主要专注于政府情报www.yabo11vip.com情景中的使用案例的文本分析，并在法律行业中。我们从那里分支出作为附加信息类型 - 例如音频语音，图像和视频 - 成为可行的数据类型，从中学习可以提取洞察力。为了加强我们对这一广阔而不断发展的空间的报道，我们推出了对该主题的就职调查：企业的声音：AI和机器学习调查 - 2018年通过，司机和利益相关者。
我们的新调查汇集了使用案例，商业利益，通过的障碍和有关如何影响机器学习的何时，如何以及为何进行影响。鉴于全文技术，使用机器学习案例遍布所有行业垂直和所有组织的所有组织都令人惊讶。几乎所有调查的人 - 97％ - 相信ai对社会产生影响，75％的本集团认为它将在未来两年内产生适度的影响。问题是有多少影响和毛感在哪里？
行业乐观
受访者具有广泛的乐观，其中69％相信AI将对社会产生主要或有点积极的影响。毫无疑问的失业威胁似乎对人们的威胁不大。虽然62％的人认为ai将对他们的组织产生某种影响，但其中只有7％的人认为它将是消极的，建议受访者并不担心Ai在近期更换工作。
由于域名更接近个人情况，我们发现人们对AI效果变得更加矛盾。我们的调查发现只有36％或受访者认为它会产生重大或中等的影响，40％不确定影响是否是积极的或负面影响。
企业通过
虽然我们处于机器学习领域的早期阶段 - 可能在我们的潮流开始时在S的曲线开始时 - 我们发现已经开发或部署机器学习的大量组织。约有36％的受访者目前正在开发或部署机器学习。早期采用者可以使用内部人才，使用某种第三方为他们开发它或购买具有机器学习的应用程序的应用程序，这些应用程序已经建立在 - 安全工具，这是最后一个类型的应用程序。
完全是如何发展和部署的完全变化，没有单一方法主导。一些受访者正在使用基于云的工具和第三方系统，但是健康的部分正在寻求使用内置机器学习的应用程序，而其他部分则希望在内部建造。同样，有几种不同的执行场所可用于开发和部署，这是一种不同的工具。基于云的平台是最受欢迎的，几乎使用它们几乎一半，但打破了，我们看到正在开发或部署机器学习或部署的位置，通过主动的状态而变化。例如，那些说他们计划在将来使用机器学习的人更倾向于选择云平台，而不是已经部署的机器学习。
这项调查描绘了北美，欧洲和亚太地区的大型大型企业发生的情况的整体情况。未来的调查将急剧上焦点使用案例和业务福利，并更深入地深入进入所需的基础设施变化或已经发生的基础设施变化，以使所有组织都能实现AI和机器学习的承诺。
学习更多关于企业的声音。
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作者：Nick Patience，451研究创始人和研www.yabo11vip.com究副总裁 - 软件
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“遣返”一词需要理所当然。它假设一个永久性结果或“永久居住，”如果您愿意。它假设改善某种类型。它假设有些未能在公共云中交付。但是，例如，滚动云迁移项目失败呢？那是遣返吗？如果他们在几个月内再次尝试怎么办？
