特色数据-阿拉伯联合酋长国:租赁数据中心市场

首席分析师:Rahiel Nasir,数据中心服务和基础设施分yabo07析师

Tbi阿联酋市场地图特色数据
阿联酋零售托管市场的多租户数据中心提供商目前提供了30.5万平方英尺的电力地板空间,当地电信公司Etisalat是明显的领导者。根据Rahiel Nasir和451 Research的数据www.yabo11vip.com数据中心知识库预计到2020年底,该市场将增长到约35万平方英尺(约35万平方英尺)。虽然零售托管提供商通常通过较小的交易实现增量增长,但阿联酋市场的需求在未来几年可能保持在50-60%。

这个报告提供了阿拉伯联合酋长国数据中心市场竞争动态的概述、该领域竞争者的451研究市场地图、主要提供商的市场份额、供需和使用趋势,以及计划的多租户数据中心构建的讨论。www.yabo11vip.com登录到研究仪表板阅读报告全文或申请试用今天的访问。
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你的AI基础设施准备好满足未来的需求了吗?

Written by:高级研究助理杰里米·科恩研究副总裁尼克耐心

许多组织对人工智能和机器学习应用程序对其基础设施的要求准备不足,但他们准备花钱改变这种情况。

这些只是我们从新研究中得出的结论《企业之声:人工智能和机器学习基础设施2019年调查》.近一半(45%)的企业表示,他们目前的AI基础设施将无法满足未来的需求(见图1),这引发了几个问题:

•为什么?
•他们打算怎么做?
•他们准备好花钱解决问题了吗?

图1
图1人工智能企业基础设施现状















这是为什么呢?


一般来说,数据是基础设施需要进行大规模改革以交付AI的原因。在我们的调查中,89%的受访者表示,他们预计使用机器学习工作负载的数据量将在明年增加,几乎一半的人预计将增加25%或更多。大部分增长将来自非结构化数据,因为人工智能和机器学习最具变革性的用例涉及从非结构化数据中获得洞见,无论是文本、图像、音频还是视频。

他们打算怎么做?

企业明白,要想大规模利用人工智能,就不能简单地扩大现有基础设施的规模。需要新的基础设施来应对机器学习工作负载的需求,包括新的可扩展存储、专用加速器和低延迟网络。这些需要部署在不同的执行场所。

企业也表达了对其AI基础设施的各种担忧,从这些系统的安全性到数据管理功能的不透明。彻底改革人工智能基础设施需要的不仅仅是购买更好的硬件;这需要新的工具和架构范例的更新。

他们准备好花钱解决问题了吗?

是的,他们也是。我们的调查显示,83%的受访企业表示,他们将在明年扩大AI基础设施预算,其中39%的企业预计将增加25%或更多。在基于云计算的AI平台上的支出将引领潮流,89%的受访者计划明年增加在这些平台上的支出。

我们的《企业之声:AI和机器学习基础设施2019》调查包含了更多关于以下主题的数据:支出决策者、机器学习过程中给基础设施带来压力的具体点、组织希望购买的特定于AI的基础设施组件类型、技能短缺最严重的领域,以及培训和部署机器学习模型的频率和地点。

想了解更多,请看这个免费市场洞察报告

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特色数据:投票调查结果显示自动化投资正在上升

提供的首席分析师卡尔·莱曼说

IT环境自动化- clehmann
根据我们最新的企业之声-数字脉搏:预算与展望根据调查数据,58%的受访者表示,他们当前的IT环境要么高度依赖于手工流程,要么主要依赖于手工流程。随着这些业务走向数字化转型,这些组织需要能够处理新的IT项目,使wwwyabo2018他们能够适应数字化颠覆,采用新技术,并满足新的业务目标。自动化是一个关键的工具,它可以让IT团队重新将他们的时间集中在这些新项目上。因此,75%的投票受访者表示,他们预计在未来12个月增加自动化投资是明智的。

我认为这一趋势是数字业务和混合IT的未来的关键驱动因素,因为企业将向未来转型。这将是我为我的报告收集我的见解的一个重要因素——“自动化效率——你准备好为未来竞争了吗?””——在15th年度托管和云转型峰会即将到来的九月。今天就注册,以获得您在驾驭数字革命时所需要的见解。
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www.yabo11vip.com451 Research作为一家“去做”的分析公司,在我们进入第20年之际闪耀着光芒

在过去的19年里,451 Research一直努www.yabo11vip.com力提供关于科技行业创新的独特和有影响力的见解和数据,我们感谢客户给予我们的认可。然而,当你的工作得到技术行业和分析师关系社区更广泛的认可时,它总是特别的。就在过去的一年里,451 Research和我www.yabo11vip.com们的分析师被三个不同的分析师关系社区公认为“高度重视”,这进一步巩固了我们作为科技行业领先公司之一的声誉。

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采用一种新的非结构化数据管理方法

写的:史蒂文·希尔- 451 Research应用基础设施和存储技术高级分析师www.yabo11vip.com

企业存储从来都不容易。业务依赖于数据——所有的数据都始于和结束于存储——但我们处理数据的一般方式,特别是非结构化数据,并没有真正与IT行业的其他部分同步发展。当然,我们已经大大提高了存储速度和容量,但我们还没有解决由于性能和密度的提高而导致的存储增长的真正问题;更不用说管理跨越全球多个混合存储环境的数据增长的挑战了。事实是,你无法控制你看不到的东西;因此,越来越多的企业支付大量的钱来反复存储相同数据的多个副本。或者更糟糕的是,保留同一数据的多个版本,而它们之间根本没有任何引用。

这种在多个存储平台之间的大规模数据碎片可能是未受抑制的存储增长的主要来源之一;除此之外,“保留一切”的数据管理方法还带来了新的风险。基于隐私的倡议,如欧盟的GDPR和加州的CCPA-2018,需要对许多垂直市场的存储政策进行全面的重新评估,以确保遵守这些新法规,以按需确保包含个人身份信息(PII)的数据的安全、保护、交付、编辑、匿名和认证删除。对于数据库信息来说,这可能是一个更容易管理的问题,但对于非结构化数据(如文档、视频和图像)则是一个更大的挑战,这些数据在企业数据存储中占越来越大的比例。如果没有某种形式的标识,这些数据在离开创建者的直接控制后不久就会“消失”,像GDPR这样的举措并没有区分结构化数据和非结构化数据。

在多个位置维护相似或匹配的数据集可能有很多很好的理由,比如数据保护或提高可用性。真正的挑战在于能够保持对数据的基于策略的控制,而不考虑物理位置,同时又能以正确的理由将数据提供给正确的人。文档和媒体(如图像、音频和视频)在整体业务数据中所占的比例越来越大,企业在继续使用这些数据方面具有既得利益。但与此同时,如果没有妥善管理所有这些数据,可能会带来严重的法律后果,可能会让公司损失数百万美元。

云计算永远地改变了IT交付模式;有了混合基础设施,商业信息技术不再受空间、电力和资本投资的限制。关于工作负载和数据放置的决策现在可以基于业务需求、经济、性能和可用性的最佳组合,而不仅仅是位置;但随着这种自由的到来,我们需要将数据的可见性、治理和策略扩展到数据的任何位置。在这种情况下,跨多个系统的数据碎片问题几乎是不可避免的;因此,这真的可以归结为接受这一新的挑战,并采用下一代存储管理,基于对我们的数据是什么,而不是数据在哪里的理解。

大量数据碎片是云技术出现之前就存在的一个问题,但幸运的是,解决这个问题所需的技术已经可用。从非结构化数据的角度来看,我们认为这包括采用一种现代的方法,可以跨越备份、归档、文件共享、测试和开发数据集以及连接本地、公共云和边缘的对象存储的数据竖井。基于平台的方法可以帮助您查看数据(无论数据驻留在何处),更重要的是,可以通过减少数据副本的数量、管理存储成本和确保数据保持遵从性和正确备份,帮助您维护更好的控制。我们还认为,理想的解决方案是将基于文件的遗留存储与基于元数据的对象存储提供的管理灵活性和可伸缩性无缝地结合在一起。这需要我们从根本上改变过去处理非结构化数据管理的方式;但是,这种变化提供了更大的数据可用性和存储级自动化的好处,并为控制和保护业务数据提供了一组新的选项,如果处理不当,业务数据既是主要的业务资产,也是潜在的负债。
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