领导人员:欧文•罗杰斯研究主管-数字经济单位,基督教Renaud研究主管-物联网

www.yabo11vip.com451个研究最近发布了技术和商业洞察力:物联网的经济学报告比较了云物联网产品的定价模型和成本三大hyperscalers AWS,谷歌和微软。企业的451个研究声音物联网受访者认为这三个大型公共云提供商是领先的物联网平台供应商。www.yabo11vip.com

发现这些结果没有简单的任务。成本与AWS物联网核心,谷歌物联网核心和微软Azure物联网中心的结构不同,所以人工成本比较几乎是不可能的。即使在定价模型简单,出现细微的差别可以产生重大的成本影响。

例如,影响成本是一个隐藏的元素所包含的内容的定义每个供应商都有自己的消息。一些物联网平台不收取“维持”消息的几个字节,而其他人做什么。事实上,一些云提供商围捕小这样的消息最近的千字节。这导致一个64字节的“平”的信息被指控为17倍容量。

考虑到这些差异和有效地完成分析,分析师仔细确认9定价参数计算在超大型云物联网平台的成本。参数仍然导致数以百万计的排列在一个提供者会比未来更划算。价格的唯一方法是所有可能的组合和理解使用机器学习技术的差异。

分析师们建造了一个Python仿真执行1000万我们比较价格。每个模拟场景有一个随机选择的配置九price-impacting参数。产生的数据被送入一个分析平台,产生了卡方自动交互检测(CHAID)决策树。树显示的组合参数开哪个提供者(AWS,谷歌或微软)最便宜的预测的96%。

总体而言,451年的数字经www.yabo11vip.com济学研究单元的方法推导出微软Azure是最便宜的,但AWS是最便宜的物联网提供少于20000设备的部署,每个发送的平均三个消息在6 kb以下一分钟或更少。谷歌并没有发现只在任何场景中最便宜的。

更多地了解什么因素推动物联网的云相关的成本部署,和在场景每个云提供商有成本优势,下面注册为我们的网络研讨会于6月13日下午一点。

上下文的经历是由用户行为的变化,授权的技术,如智能手机、机器学习和云。然而,他们有尽可能多的与人口和生活方式的改变他们的技术,使他们。鉴于2018年网上购物的80%将会受到手机的影响,在十年内,一般人会比与其他人类与机器人对话,每天组织未能交付上下文经历了那些做。

用户,而不是组织,将越来越多地决定他们如何消费信息,参与品牌和完成工作。今天的授权用户现在可以决定他们的商业活动的条款。数据显示从451年开始研究的声音连接用户的景观www.yabo11vip.com(VoCUL): 2017 h公司的流动性和数字转换,82%的企业表示,机器学习自动化上下文创建个性化体验的建议是很重要的。wwwyabo2018增长的数据更符合实际的经验,授权的技术,如移动、云计算和机器学习,将创建一个重要的数字差距领导人和落后者时使用的技术创新战略。

马特Aslett、研究室主任、数据平台和分析
约翰·阿伯特创始人和杰出的分析师

“情报”是能够捕获、分析、理解和行为信息,包括模式识别能力,理解的想法,计划,预测,解决问题,确定行动和更快的决策。传统上,商业智能几乎涉及人类分析数据生成的企业应用程序。但我们现在处在革命对无处不在的智慧,由于自助分析,物联网(物联网)、人工智能(AI),机器学习和深度学习和业务流程自动化工具和技术‚AI和启用新经济的产生、存储和处理数据。

无处不在的智慧有可能迅速改变技术产品和服务格局。yabo07供应商能够将数据转化为价值将生存下来并茁壮成长。那些不将留下。我们希望无处不在的智慧是一个重要的产品和服务的快速发展的催化剂。yabo07那些分析和人工智能的应用程序和服务功能将数据转yabo07化为情报会成功,而那些没有将半途而废。然而,现任的数据平台和分析供应商持有最好的牌由于安装客户建立基地和大量的现金储备,使他们能够获得潜在的挑战者和投资于研究和发展。

大多数大型企业的基础设施和体系结构开始与服务提供者‚Ai的网络数据中心,多样化的沟通渠道,分布式用户社区,弹性和可扩展的服务,和敏捷交付。yabo07这经常不断地发展和扩大生态系统包括一个快速涌入的新技术和能力,只有超越增长和加剧的威胁景观从这些进步。不仅是这些环境更加困难和复杂的获得比传统的,集中的,但也有一个陡峭的学习曲线完全掌握错综复杂的“服务提供者”模型。这个思想,451个研究最近问几个www.yabo11vip.com服务提供者的建议他们对企业朝着这个方向。

企业基础设施发展除了仅仅为了提供公司内部连接和服务员工。yabo07他们现在直接向客户提供服务、支持和yabo07推动新产品和服务,并将长链的合作伙伴、供应商和经销商。然而,获得这样的面向客户的云环境,经营规模明显更具挑战性。组织必须考虑的因素,如跨多重云威胁检测和法规遵从性,身份管理和不同的工具边缘设备认证。假设所有的云都是企业的一个主要的错误。各种规模的安全专家和服务提供商等企业有许多建议和全面深度防护策略控制,最大限度利用api和自动化,并根据需要合作来填补技能和能力差距。

很容易认为云采用一次性‚Ai你选择一个云,云消费,和其他历史‚Ai,但实际上,对于大多数企业来说,这是一个增量和迭代的过程。传统的刷新周期驱动周期购买新的硬件和软件的更新‚Ai云,快速增长的特性集和按需消费需要经常重新评估的最好场所和技术满足不断变化的企业需求。没有人想移动服务提供商的‚Ai企业自然尝试和优化已有资源;供应商最适应他们可能最忠诚的客户。