生产力软件的未来第二部分:工作的未来是工作操作

博客文章由克里斯·马什,劳动力生产力和合规研究总监

这个由三部分组成的系列的第一篇博客,我们在报告中指出了我们如何质疑“最佳将赢得”的叙事,并说明了类别中的空白为新的软件原型打开了大门——“劳动力智能平台”(WIP)。在第2部分中,我们将描述在制品将支持的新的“工作操作”行为,正如我们的技术和业务洞察(TBI)报告中所报告的那样生产力软件的未来:新的工作原型,工作操作和劳动力智能平台

几乎没有人怀疑,工作的性质正在被创新的新技术所改变,然而,还没有正确的方式来描述这种工作的未来。企业很难想象它,供应商也很难简洁地描述他们正在实现什么。在45www.yabo11vip.com1 Research,我们使用术语“WorkOps”来帮助描述这种未来。很明显与DevOpsWorkOps旨在统一业务目标、工作设计及其执行——通过在生命周期中灵活地细分智能、工作流自动化、协作和报告,实现更快速和响应性更强的工作执行。WorkOps表现为团队的局部敏捷性或“TeamOps”,这是由“SoloOps”或从他们处理的紧急能力中获得的单个工作人员的生产力所推动的。

我们在TBI报告中更全面地概述了几个趋势,支持了WorkOps、TeamOps和SoloOps的出现。应用程序资产将会增长,但相对于应用程序内部的内容,更多的工作将在这些应用程序之间执行。改进的搜索、智能、自动化和连通性加强了横向工作。因此,协作变得更有目的,工作的实时建模也更容易实现。高度灵活的资源管理允许工作从正式的报告层次结构过渡到较松散的自组织形式。

我们描述了WorkOps的构想不像项目管理那么正式,但更容易改变和适应,因为它将工作分散到团队中,每个人基本上都成为“项目经理”。“WorkOps是一种敏捷和精益的方法,但在整个工作场景中具有更广泛的关注。在未来生产力TBI报告,我们亦提供:
  • “员工激励的层次结构”和“员工敬业的四大支柱”,描述了技术需要如何支持SoloOps和TeamOps以执行更好的业务结果。
  • 一个关于工作操作与其他工作风格之间关系的交叉图。
  • 我们所说的“流动企业”是企业未来数字化竞争力的基础。
在本系列的最后一篇博客中,我们将重点讨论随着这些变化,常见的产品价值原型(例如管理工作、围绕工作进行协作、访问应用程序、创建资产、报告工作)如何在解释现代工作方面变得不那么连贯。新出现的原型要求供应商围绕它们设计信息。
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生产力软件的未来第1部分:乌龟和兔子

博客文章由克里斯·马什,劳动力生产力和合规研究总监

随着故事的发展,兔子跑开了,把乌龟留在了它的轨道上,只是为了放慢速度,让乌龟获胜。这个寓言让我想起了生产力软件。协作、内容和工作管理、工作空间、断言创建工具和其他细分领域的创新不断增长,使曾经沉闷的类别再次变得令人兴奋。它预示着新的冉冉升起的新星成为新的在位者,一些人甚至将“最优秀的人将决定It的未来”的叙述作为兴奋的一部分。典型的说法是,产品类别中出现了一些赢家,彼此之间很好地合作,以服务于未来的企业需求。我们认为这还为时过早:

  • 随着企业争相实现数字化转型,“最佳品种”一词实际上已经成为阻力最小的路径——一种更好的方式来做一些每个人wwwyabo2018都已经理解的事情。在这种情况下,更好的方法是管理内容协作或提供对应用程序的访问。
  • 颠覆的机会他们推动市场份额的细分市场淡化了颠覆的必要性除了他们的分段定位是为未来的工作而定的非常和现在不一样。
  • 这些小贩因为不了解乌龟而冒着成为寓言中的兔子的风险。“乌龟”并不是遗留的玩家,而是那些使用众所周知的类别“空白空间”的供应商,这些最好的供应商已经留下了很大的空间。
现有的产品部分在很大程度上反映了传统工具、组织方式和现有买家的共生关系,由于数字化转型的迫切需要,现在必须重新塑造这些买家和购买理由。因此,生产力软件将有更多的机会从整个类别的交叉中发展,由人工智能和机器学习等新技术催化的细分领域,而不是单独从每个领域的创新中发展。重要的空白是通过将跨越工作场景范围的范围与复杂的管理能力结合在一起来定义的,而大多数工具在历史上都是用一种方式来交换另一种方式。我们在451www.yabo11vip.com Research相信,这片空白将被一种新的原型软件占据,我们称之为“劳动力智能平台”(WIP)。

在智能、混合集成、分散的工作流自动化以及可能来自大型企业的日益关注的催化下,在制品将对整个类别产生强大的吸引力。这并不意味着要把钟摆摆到所有一体化的解决方案上,我们目前概念化WIP的方式包含了我们称之为横向作业的几个推动者,这是本系列第二篇博客的主题。推理然而,我们现在所处的位置——在同一细分市场中,传统供应商被更好的替代品所取代——只是标志着更多创新的开始。

在“生产力软件的未来“科技与商业洞察(TBI)报告,我们:

  • 强调企业在劳动力生产力方面面临的长期挑战,SaaS和最佳品种的爆发并没有多大帮助。
  • 提供一个模式,显示整个工具金字塔的值是反向的。
  • 为在制品(WIP)提出一个技术架构,绘制出每个生产力软件段相对于它所占据的空白空间的位置,并详细描绘出每个软件段朝向或离开该空间的方向。
我们将在三部分的系列文章中继续讨论生产力软件的未来和相应的TBI报告。在下一篇博客中,我们将概述所谓的“新工作行为”,这将支持我们所谓的“流动企业”的出现——新的数字原生企业,这将定义未来的商业竞争力。
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云“遣返”的麻烦

主要分析:利亚姆鹰-研究经理,企业之声:云,托管和托管服务,以及yabo07梅勒妮波西- Voice of the Enterprise研究副总裁兼总经理

我们都认识一些后悔纹身的人。十年前他们喜欢的一个看似永久的选择,现在被掩盖或移除了。但谁知道再过10年他们会在哪里。简而言之,这个类比描述了许多IT分析师所谓的“云遣返”现象——将工作负载从公共云转移到本地基础设施环境。

我们也称这种现象为“云遣返”,尽管内部也有一些关于这个短语有效性的健康争论(是的,它与我们臭名昭著的“衣服是什么颜色”的争论不相上下)。辩论的重点是“遣返”一词以及它如何暗示向永久状态的过渡。这并不能准确描述企业与IT基础设施的关系。就像我们的熟人一样,企业的优先级、需求,有时甚至整个业务模型都会发生变化,使得新的基础设施不如最初部署时那么有效或合适。
云遣返的麻烦图1“遣返”一词被认为是理所当然的。它假设一个永久的结果或“永久居留权”,如果你愿意的话。它假设有某种改进。它还假定公共云在某些方面无法实现。但是,例如,一个失败的云迁移项目的回滚呢?这是遣返吗?如果他们几个月后再来呢?

在我们的企业之声(投票)云转型,组织动力学201734%的受访者表示,他们已经将工作负载从公共云转移到私有环境(云或其他)。值得注意的是,当我们要求他们列出迁移的原因时,其中许多与我们所知道的企业最终决定转移到公共云的原因相匹配:性能/可用性问题、高成本、延迟问题、安全性等等。
云遣返的麻烦图2
当我们询问受访者使用多个基础设施环境来运行单个工作负载的原因时,这些原因再次出现在我们的调查中。47%(47%)的受访者表示,提高性能/可用性是利用多种基础设施环境的主要原因之一。

这是什么意思?对于451 Resewww.yabo11vip.comarch的我们来说,我们相信我们都在暗示的这种现象不是遣返或反向迁移,而是云的进化。我们的数据显示,越来越多的企业看到了混合IT战略的价值。事实上,58%的受访者表示,他们正在“转向混合IT环境,以集成的方式利用内部部署系统和外部部署云/托管资源。”混合IT确实提供了为工作负载可移植性和可移动性构建框架的机会,以匹配组织不断变化的需求(或者品味,回顾一下纹身的类比)。虽然这种策略并不是所有IT组织的解决方案,但vm很少停滞不前,因为最佳执行场所(我们称之为“家”)会根据可用资源和围绕性能、安全性和可用性等问题的需求变化而变化。

那么,我们的问题来了:如何重新命名云遣返?我们尝试了很多想法,比如工作负载(重新)平衡和液体工作负载(不,我们不是建议你像浇植物一样浇灌工作负载——水和电子设备仍然不能混合在一起),但这些想法也不适合我们。微博我们你对一个新术语的想法,一个适合工作负载和混合IT的最佳执行场所的“流动性”性质的术语。

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利用企业数据集市创造价值

首席研究员:凯蒂·林,IT服务研究总监yabo07

在45www.yabo11vip.com1 Research,我们相信“企业数据集市”可以帮助那些旨在通过使用数据来告知其业务方向和发展的组织变得更加敏捷。“企业数据集市”这个术语用来定义一个环境,在这个环境中,许多人可以访问并利用这些信息来构建数据驱动的产品。

为了实现这一点,企业需要统一的数据管理层,以便数据科学家和主题专家可以决定如何处理存储的数据。这些层允许使用数据集(或数据湖)来提供价值,而无需在组织内隔离信息。然而,许多组织最终都陷入了可以被描述为“数据沼泽”的境地——一个容纳大量原始数据的单一环境,无法出于任何目的轻松访问,更不用说多重用途了。通过构建数据治理和自助式数据准备功能,将安全性放在这种方法的基础上,用这些管理层创建一个数据集市,将打破这种困境。

当我们与拥有数据湖的客户交谈时,许多人都意识到他们并没有完全理解与他们所构建的数据湖相关的风险。由于每个源系统都有不同的治理和安全策略,因此公司很难将审计湖作为合规性措施的一部分。这种斗争是由数据湖的自助服务性质引起的,数据可以用于几乎任何目的,这使得不清楚一家公司是否将PII数据作为GDPR等法规的一部分加以保护。

当公司处于这种情况下,供应商和服务提供商为首席数据官(CDO)开设了一个内部角色,可以帮助业务回到正轨。这个小组可以一起为这种情况制定补救措施。一种解决方案是建立一个“沙盒”环境,其中包括公司范围内的政策、控制和元数据管理,以及一个“公民”数据集成器工具,允许用户反馈或开发他们如何使用数据的分析。使用这种类型的工具,用户仍然可以以自助方式访问数据,并允许IT组或CDO在将数据作为数据产品转移到生产环境之前监督该访问。

除了这种自助服务的“沙盒”数据准备层,IT服务提供商还可以帮助企业进行数据治理和数据供应链。这类提供商协助获取、管理和丰富数据,并销售管理服务以监督数据消费。yabo07例如,在审计中,组织需要知道他们持有的数据,谁使用这些数据以及用于什么。这一规定为发展企业数据集市提供了一个强有力的机会。

此外,自助服务分析和治理层需要以正确的方式进行架构,以便随着时间的推移启用一系列用例,而这通常不是单个用例项目开发的结果。因此,CDO的角色非常重要:这个人是内部的捍卫者,有权就公司范围内的数据捕获、管理和共享战略达成协议。

Katy Ring是451 research的IT服务研究主管,她在关yabo07于企业数据集市的技术和业www.yabo11vip.com务影响报告中分析了企业数据集市的好处、技术、服务提供商和用于实现它们的策略。了解更多关于这份报告的信息。
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恭喜Ian Hughes: IoT博士!

上周,451 Resewww.yabo11vip.comarch的物联网高级分析师伊恩·休斯(Ian Hughes)被授予荣誉技术博士学位索伦特大学

Ian hughes博客图片在很多方面,这样的荣誉对Ian来说是不可避免的,至少在我们看来是这样的。Ian拥有30年的行业经验,在加入451 Research家族之前,他曾担任新兴技术开发人员、软件工程师、跨行业应用程序开发人员和视频游戏程序员。www.yabo11vip.com他名下拥有多项专利,包括虚拟体育赛事模拟、活动跟踪和基于位置的服务。yabo07

最值得注意的是,伊恩在2009年创办了自己的Feeding Edge,成为了一名企业家。在此期间,他经常以“超级极客”的身份出现在英国儿童节目“the Cool Stuff Collective”中,建立虚拟多用户培训医院,并定期为一家时尚杂志撰写科技专栏。如果你在社交媒体上熟悉伊恩,你就会知道他还以网名Epredator出版了两部科幻小说。

Ian多年来一直是索伦特大学的熟面孔,为学生和教师举办关于商业和工业用途的增强现实和虚拟现实以及他的初恋游戏行业的演讲活动。他还在该大学担任BCS动画和游戏专家组主席,并且是STEMnet大使。我们为我们的“物联网博士”感到无比自豪,希望您和我们一起祝贺他!

Ian最近在451 Research的工作包括一份题www.yabo11vip.com为“技术与商业洞察”的报告探索各行业的工业物联网采用率和成熟度,一个相同主题的网络研讨会我们的博客和许多市场洞察报告解决物联网领域的许多领域。一定要注意看看他的采访与索伦特大学合作。
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