采访威廉·费罗斯，研究副总裁

接下来是我们的主持人问答系列:研究副总裁William 'Wif' Fellows，他将领导“让基础设施隐形——简化云、容器和场地的混乱”会议主办&云转型峰会(HCTS)9月24日下午3:40，在拉斯维加斯Aria酒店的Orovada休息室。

问:你将在这次会议中讨论什么?

答:云、容器和微服务的出现有望极大地简化支持数字化转型的应用程序和服务的部署，企业告诉我们，这yabo07仍然是其IT活动的组织原则。wwwyabo2018但是，只有有效地跨这些混合部署进行管理和编排，并且透明地向最终用户保证服务将满足他们的性能标准，才能实现这种潜力。yabo07我们将讨论:

采访Al Sadowski，研究副总裁

5月，我们开放了注册我们的15^th年度托管和云转型峰会，反响非常好!我们很高兴能将我们对颠覆性和创新性技术的领先见解带回拉斯维加斯。距离演出时间还有两个月，我们将通过一系列新的问答环节介绍我们的分析师和他们的会议主题。

首先，研究副总裁Al Sadowski说:

问:你将在这次会议中讨论什么?

答:我的会议标题是“服务提供者的声音:服务提供者如何叠加?”我将分享服务提供商如何改变他们自己的业务，以保持在企业眼中的相关性的见解。在我们最新调查数据的支持下，会议将详细讨论差异化战略、预算和支出比较以及产品路线图。会议之后将与一些硬件和软件供应商进行小组讨论，重点讨论如何为服务提供商提供面向企业的产品，以及服务提供商的最佳实践。

问:为什么这个话题很重要?

一个:服务提供者不再只是计算和存储的提供者;它们现在被视为基础设施以外服务的合作伙伴，以及混合架构中的关键盟友。yabo07但要实现自动化，并以可承受的价格扩大业务规模，从而提供可靠、安全和高性能的产品和服务，几乎所有公司都还有很长的路要走。yabo07根据我们的服务提供商之声:基础设施发展2019调查结果在美国，94%的服务提供商承认，他们的IT环境将需要在未来三年内进行部分或完全的转型!

提供的首席分析师卡尔·莱曼说


根据我们最新的企业之声-数字脉搏:预算与展望根据调查数据，58%的受访者表示，他们当前的IT环境要么高度依赖于手工流程，要么主要依赖于手工流程。随着这些业务走向数字化转型，这些组织需要能够处理新的IT项目，使wwwyabo2018他们能够适应数字化颠覆，采用新技术，并满足新的业务目标。自动化是一个关键的工具，它可以让IT团队重新将他们的时间集中在这些新项目上。因此，75%的投票受访者表示，他们预计在未来12个月增加自动化投资是明智的。

我认为这一趋势是数字业务和混合IT的未来的关键驱动因素，因为企业将向未来转型。这将是我为我的报告收集我的见解的一个重要因素——“自动化效率——你准备好为未来竞争了吗?””——在15^th年度托管和云转型峰会即将到来的九月。今天就注册，以获得您在驾驭数字革命时所需要的见解。

在过去的19年里，451 Research一直努www.yabo11vip.com力提供关于科技行业创新的独特和有影响力的见解和数据，我们感谢客户给予我们的认可。然而，当你的工作得到技术行业和分析师关系社区更广泛的认可时，它总是特别的。就在过去的一年里，451 Research和我www.yabo11vip.com们的分析师被三个不同的分析师关系社区公认为“高度重视”，这进一步巩固了我们作为科技行业领先公司之一的声誉。

写的:史蒂文·希尔- 451 Research应用基础设施和存储技术高级分析师www.yabo11vip.com

企业存储从来都不容易。业务依赖于数据——所有的数据都始于和结束于存储——但我们处理数据的一般方式，特别是非结构化数据，并没有真正与IT行业的其他部分同步发展。当然，我们已经大大提高了存储速度和容量，但我们还没有解决由于性能和密度的提高而导致的存储增长的真正问题;更不用说管理跨越全球多个混合存储环境的数据增长的挑战了。事实是，你无法控制你看不到的东西;因此，越来越多的企业支付大量的钱来反复存储相同数据的多个副本。或者更糟糕的是，保留同一数据的多个版本，而它们之间根本没有任何引用。

这种在多个存储平台之间的大规模数据碎片可能是未受抑制的存储增长的主要来源之一;除此之外，“保留一切”的数据管理方法还带来了新的风险。基于隐私的倡议，如欧盟的GDPR和加州的CCPA-2018，需要对许多垂直市场的存储政策进行全面的重新评估，以确保遵守这些新法规，以按需确保包含个人身份信息(PII)的数据的安全、保护、交付、编辑、匿名和认证删除。对于数据库信息来说，这可能是一个更容易管理的问题，但对于非结构化数据(如文档、视频和图像)则是一个更大的挑战，这些数据在企业数据存储中占越来越大的比例。如果没有某种形式的标识，这些数据在离开创建者的直接控制后不久就会“消失”，像GDPR这样的举措并没有区分结构化数据和非结构化数据。

在多个位置维护相似或匹配的数据集可能有很多很好的理由，比如数据保护或提高可用性。真正的挑战在于能够保持对数据的基于策略的控制，而不考虑物理位置，同时又能以正确的理由将数据提供给正确的人。文档和媒体(如图像、音频和视频)在整体业务数据中所占的比例越来越大，企业在继续使用这些数据方面具有既得利益。但与此同时，如果没有妥善管理所有这些数据，可能会带来严重的法律后果，可能会让公司损失数百万美元。

云计算永远地改变了IT交付模式;有了混合基础设施，商业信息技术不再受空间、电力和资本投资的限制。关于工作负载和数据放置的决策现在可以基于业务需求、经济、性能和可用性的最佳组合，而不仅仅是位置;但随着这种自由的到来，我们需要将数据的可见性、治理和策略扩展到数据的任何位置。在这种情况下，跨多个系统的数据碎片问题几乎是不可避免的;因此，这真的可以归结为接受这一新的挑战，并采用下一代存储管理，基于对我们的数据是什么，而不是数据在哪里的理解。

大量数据碎片是云技术出现之前就存在的一个问题，但幸运的是，解决这个问题所需的技术已经可用。从非结构化数据的角度来看，我们认为这包括采用一种现代的方法，可以跨越备份、归档、文件共享、测试和开发数据集以及连接本地、公共云和边缘的对象存储的数据竖井。基于平台的方法可以帮助您查看数据(无论数据驻留在何处)，更重要的是，可以通过减少数据副本的数量、管理存储成本和确保数据保持遵从性和正确备份，帮助您维护更好的控制。我们还认为，理想的解决方案是将基于文件的遗留存储与基于元数据的对象存储提供的管理灵活性和可伸缩性无缝地结合在一起。这需要我们从根本上改变过去处理非结构化数据管理的方式;但是，这种变化提供了更大的数据可用性和存储级自动化的好处，并为控制和保护业务数据提供了一组新的选项，如果处理不当，业务数据既是主要的业务资产，也是潜在的负债。