人工智能和机器学习将如何、为什么以及何时改变组织

人工智能，尤其是机器学习，将成为未来十年最具变革性的技术，但这才刚刚开始。

自2000年成立451 Research以来，我们一直在研究人工智能和机器学习。www.yabo11vip.com当时，我们主要专注于围绕政府情报场景的用例进行文本分析，将来也会关注法律行业。我们从那里扩展了额外的信息类型——例如音频语音、图像和视频——成为了机器学习可以从中提取见解的可行数据类型。为了加强我们对这一广阔而不断发展的领域的报道，我们发起了关于这个主题的首次调查:企业之声:人工智能和机器学习调查-采用、驱动因素和利益相关者2018．

我们的新调查汇集了用例、商业利益、采用障碍以及谁在影响并最终决定何时、如何以及为什么采用机器学习的信息。考虑到机器学习是一种万能技术，它的用例遍布所有行业垂直领域和组织的所有层也就不足为奇了。几乎所有接受调查的人(97%)都认为人工智能将对社会产生影响，其中75%的人认为人工智能将在未来两年内产生中等到显著的影响。问题是影响有多大，会在哪里感受到?

行业的乐观

受访者普遍持乐观态度，69%的人认为人工智能将对社会产生主要或部分积极的影响。被大肆吹嘘的失业威胁似乎并没有让人们那么担心。虽然62%的人认为人工智能会对他们的组织产生某种影响，但只有7%的人认为这是负面的，这表明受访者并不担心人工智能会在短期内取代他们的工作。

随着领域越来越接近个人情况，我们发现人们对人工智能的影响越来越矛盾。我们的调查发现，只有36%或受访者认为它会产生重大或中等影响，40%的人不确定影响是积极的还是消极的。

企业采用

尽管我们正处于采用机器学习的早期阶段——据我们估计，可能处于S曲线开始的平坦阶段——但我们发现许多组织已经在开发或部署机器学习。约36%的受访者目前正在开发或部署机器学习。早期采用者可以利用内部人才自行开发，使用某种第三方为他们开发，或者购买已经内置了机器学习的应用程序——各种类型的安全工具是最后一种方法的一个很好的例子。

它们究竟是如何开发和部署的，可以预见是多种多样的，没有一种方法占主导地位。一些受访者正在使用基于云的工具和第三方系统，但有相当一部分人希望购买内置机器学习的应用程序，而另一些人则希望在内部构建。类似地，开发和部署都可以使用几个不同的执行场所，以及大量的工具集。基于云的平台是最受欢迎的，几乎有一半的人使用它们，但分解一下，我们看到机器学习的开发或部署因项目的状态而异。例如，那些表示他们计划在未来使用机器学习的公司比那些已经部署了机器学习的公司更倾向于选择云平台。

这项调查描绘了北美、欧洲和亚太地区从小型到大型企业的整体情况。未来的调查将重点关注用例和商业利益，并更深入地研究基础设施的变化，这些变化需要或已经发生，以使所有组织都能实现人工智能和机器学习的承诺。

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