约翰·伯特，创始人和尊贵的分析师
“情报”是捕获，分析，理解和行动的能力，包括识别模式，理解思想，计划，预测，解决问题，识别行动并做出更快的决定的能力。传统上，商业智能几乎完全涉及人类分析企业应用程序生成的数据。但我们现在正在革命“普遍的智力”，由自助分析，物联网（物联网），人工智能（AI），机器学习和深度学习，以及业务流程自动化工具和技术推动，Ä‖并通过生成，存储和处理数据的新经济学启用。
普遍的智慧有可能迅速改变技术产品和服务景观。yabo07能够将数据转化为价值的供应商将生存和茁壮成长。那些不会留下的人。我们预计普遍的智慧是产品和服务快速演变的重要催化剂。yabo07这些应用程序和服务与分析和AI功能将数据转化为yabo07智能的能力将成功，而那些没有将落在路边的那些。但是，现任数据平台和分析供应商由于其已既定的已安装客户基地及其大量现金储备而持有最佳卡片，使他们能够获得潜在的挑战者并投资研发。
普遍的情报承诺提供显着变化，如何制造，支持，运输和货币化。数据是一个资产，例如，谷歌是世界搜索数据的主要所有者，而Facebook是世界上社交媒体参与的主要所有者;这两者也具有基于内部和外部数据提供服务和应用程序的基础设施规模的优势。yabo07
当然，这是一种简化。仅仅拥有数据是不够的。从长远来看，市场的可持续价值将流向那些能够启用或拥有将数据转变为有利可图的业务行动的过程的人。那些拥有技能集利用数据并将其作为消耗服务提供的人也有潜力赢得。
我们还认为数据的时间值是普遍智能的重要驾驶员。许多类型的数据具有保质期（例如，天气数据），乌托邦方案是压缩收集数据之间的时间并将正确的动作带到零。当然，暗示的是高度的业务流程自动化和信任环境，使得用户可以验证数据是否未恢复，因此可操作。
虽然有多种机会从数据生成价值，但少数大规模平台提供商将越来越拥有大量的数据，用于处理它的基础架构和利用它的算法。这些平台提供商通常很好地基于拥有大数据集和分析它们的处理能力的优势来提供数据处理和机器学习服务。yabo07
这提高了争端的潜力，Äì在竞争对手公司之间以及消费者和公司之间，äì过度数据所有权和可移植性，以及政府监管的前景（类似于GDPR对个人数据使用的监管）。然而，Ä/正如我们之前所指出的那样，Äì政府监管说出比完成更容易，因为传统的垄断测试，如价格勾结和价格刨刨，不一定适用。
展望未来：未来10年
在短期内，可以预期现任供应商能够强调他们提供机器学习和大数据分析的能力，并为现有技术提供物联网使用案例，同时填补了填补产品组合差距的众多收购。据451研究的数字脉冲调查，45％的受访者中，商业智能评定了2018年首要任衡的优先权，其次是机器学习和人工智能（29％）和大数据（28％）。www.yabo11vip.com
但是，我们预计早期采用者将转向初创公司，而变革提供商重新建立架构师以服务无法使用遗留技术提供的新兴用例。特别是，关于数据处理位置的现有假设将通过对边缘的数据处理和分析的需要驱动。目前，在网络边缘/周边处理46％的IOT数据。
绕过IT部门的官僚机构将成为运营技术布朗菲尔德推动者的标准程序，而技能短缺将是IOT采用进展的持续障碍。数据科学家，AI /机器学习，物联网和大数据将继续需求和昂贵，推动主流企业探索托管服务。yabo07
我们预计现有供应商探讨了战略性收购和发展，以重新建立其投资组合，使普遍智力成为一项一致的前三个并购类别。我们还期望行业联盟推动堆栈上更大的互操作性。
成功将通过普遍的智能平台和经验来通过数百/数千个遗留业务流程的自动化来衡量。虽然65％的企业期望在未来12个月内增加其对IOT项目的支出，但最早的IOT成功将缩小焦点，而企业努力调整业务流程的大规模项目风险失效则会缩小。
随着时间的推移，数据隐藏和数据将是唯一的。那些有数据的人将是获奖者。普遍智力的许多早期采用者将通过托管服务来通过提供物联网和智力专业知识。yabo07过去的旗舰任务关键申请投资组合将转变，而先前投入研发和战略收购的现有供应商将留下，而其产品组合可能是大部分，而且其产品组合可能是无法辨认的。
