Matt Aslett的最新研究

• 数据湖屋现在是官方的“它是什么，为什么你应该关心。

  通过马特Aslett2021年1月12日|市场洞察

  “数据湖屋”的概念已经酝酿了好几年，现在Databricks和Amazon Web Services都在积极推广这个概念。yabo07它到底是什么，为什么企业应该考虑采用它?

  数据、AI和分析

• AWS re:为数据和分析发明湖屋建筑

  通过马特Aslett1月5日2021年市场洞察力

  和往常一样，亚马逊网络服务用它的re:Invyabo07ent客户事件发布了大量令人眼花缭乱的重大和次要的公告。这一切的核心是对湖屋建筑概念的扩展承诺。

  云和托管服务转型yabo07数据、AI和分析

• 雪花超越数据仓库，突出显示数据云支持对多个分析工作负载

  通过马特Aslett2021年1月4日|市场洞察

  该公司最近增加了对非结构化数据和Snowpark开发者体验的支持，因为它看起来将自己定位为多个分析工作负载的数据云的提供者，而不是仅仅是数据仓库。

  云和托管服务转型yabo07数据、AI和分析

• 2020年数据管理市场地图

  通过马特Aslett佩奇Bartley2020年12月30日|市场洞察

  2020年数据管理市场地图说明了不断变化的市场格局，包括数据管理和数据治理作为业务价值促成者的重要性日益增长。

  数据、AI和分析

• Push Technology为事件流扩展了数据争夺功能

  通过马特Aslett|市场洞察

  该供应商以其消费和交付事件数据的功能而闻名，特别是对于移动和web应用程序，但最近它扩展了其丰富和转换事件数据的功能。Push也增加了对Apache Kafka项目的支持。

  数据、AI和分析

• 2021年数据、人工智能和分析的趋势

  通过马特Aslett佩奇Bartley雷切尔·邓宁詹姆斯·柯蒂斯尼克耐心克里希纳罗伊Csilla Zsigri2020年12月18日|市场洞察

  尽管与Covid-19相关的并发症，但数据的市场，AI和分析市场似乎相对漂亮，因此大部分企业大部分，实际上增加了他们对大流行性的新数据和分析项目的投资。这一效果可能是那些能够利用数据和分析的优势来推动新的增长的企业之间的差异，以及进一步落后的企业。

  数据、AI和分析

Matt Aslett报道