数据、人工智能和分析研究总监
马特Aslett
马特·阿斯莱特(Matt Aslett)是标普全球市场情报(S&P Global Market Intelligence)旗下451 Research的研究总监，负责数据、人工智能和分析渠道www.yabo11vip.com。Matt自己的主要关注领域目前包括数据抽象，虚拟化和分析加速，数据文化和数据素养，数据流，流数据集成，以及混合云数据处理。
数据、人工智能和分析
涵盖了通过数据科学和分析、机器学习和深度学习，以及相关数据处理、集成和治理等方面的人类决策和人工智能技术和方法。下载2021年研究议程
数据、人工智能和分析频道提供了一个清晰的视角，了解驱动人类决策和人工智能创新和颠覆的趋势，以及企业正在采用的技术，以驱动竞争优势和产生新的商业机会。其中包括数据科学和分析、机器学习和深度学习;关系数据库、非关系数据库(包括NoSQL、NewSQL)等数据平台;数据仓库;分布式数据处理框架(如Hadoop、Spark);区块链与分布式账本技术数据缓存和流处理;数据管理技术，包括数据集成、数据质量、数据目录、主数据管理和数据治理。
特约分析师
人工智能应用与平台研究总监
尼克耐心
尼克·佩兴斯(Nick Patience)是标普全球市场情报(S&P Global Market Intelligence)www.yabo11vip.com旗下451 Research的人工智能和机器学习首席分析师。他是该公司数据、人工智能和分析研究渠道的一部分，但也在整个研究团队中工作，以揭示和理解机器学习的用例，他自2001年以来一直在研究这个领域。尼克还监督451的劳动力生产率和协作研究，是451研究量子技术卓越中心的成员。www.yabo11vip.com
高级研究分析师，数据，人工智能和分析
詹姆斯·柯蒂斯
James Curtis是标普全球市场情报(S&P Global Market Intelligence)旗下451 Research的数据、人工智能和分析频道的高www.yabo11vip.com级研究分析师。他有BI报告和分析领域的经验，目前涉及Hadoop、NoSQL和相关的分析和操作数据库技术。
高级研究分析师，数据科学与分析
克里希纳罗伊
Krishna Roy是标准普尔全球市场情报(S&P Global Market Intelligence) 451 Researcwww.yabo11vip.comh数据、人工智能和分析团队的高级研究分析师，负责机器学习驱动的数据科学、分析和商业智能。她的职业生涯始于451 Research，担任研究分www.yabo11vip.com析师，涉及数据仓库、数据管理、企业绩效管理和商业智能。
高级研究分析师，数据管理
佩奇Bartley
佩吉是标普全球市场情报(S&P Global Market Intelligence) 451 Research的数据、人工智能和分析频道的高级研究分www.yabo11vip.com析师，涵盖核心数据管理主题。主要主题包括数据隐私、数据治理、数据集成、元数据管理、数据质量和主数据管理。她的经验涵盖了从数据库到自助分析的数据、人工智能和分析堆栈的广泛技术。
区块链和分布式数据库高级研究分析师
Csilla Zsigri
cilla是标普全球市场情报(S&P Global Market Intelligence)旗下451 Research的数据、人工智能和分析频道的高级www.yabo11vip.com研究分析师。她涵盖了区块链和分布式账本技术(DLT)市场，其中包括对该技术、竞争格局和驱动市场的可用产品、真实世界的用例和部署，以及与其他新兴技术的交叉的研究。
研究总监，企业语音及服务提供商语音主管
利亚姆鹰
利亚姆·伊格尔(Liam Eagle)是标普全球市场情报(S&P Global Market Intelligence)旗下451 Research的研究总监、企业之声(Voice of the Enterprise)和服务提供商实践之声(Voicwww.yabo11vip.come of the Service Provider practices)负责人。作为投票的负责人，他领导了451的企业调查研究的生产，并且通过服务提供商的声音，他领导了服务提供商组织内关于IT决策的调查。
市场和竞争情报研究总监
格雷格Zwakman
作为451 Research (S&P Global Market Intelligence的一部分)的市场和竞争情报研究总监www.yabo11vip.com，Greg负责公司市场监测产品线的开发和维护。《市场监测》提供了包括物联网在内的新兴企业技术市场的规模、份额和增长预测;数据、人工智能和分析;信息安全;云计算;数据中心;和托管/服务提供商。
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2019冠状病毒病:使用基于区块链的数字健康护照重返工作和其他活动
随着全球范围内COVID-19隔离措施逐步取消，人们在家以外的活动开始恢复，我们如何才能确保感染下降趋势不会逆转，人们是安全的?
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预后不确定:全球蔓延时代的数据隐私权
在不确定的时代，共同的全球威胁从历史上来看常常是——很可能将继续是——收集和分析更多个人数据的理由。
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在多个行业中，数据和分析的使用已经成为区分领导者和落后者的关键。当前的冠状病毒危机以及企业应对危机的方式，可能会加剧“富人”和“穷人”之间的距离。
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2020年趋势报告摘要
2020年数据、人工智能和分析的趋势
越来越明显的是，数据处理、数据管理和分析的新方法不仅是区分最受数据驱动的公司和最不受数据驱动的公司的关键，而且也是执行数字转型战略的基本能力。wwwyabo2018展望2020年，我们列出了6个关键的数据趋势，这些趋势将在未来几年实现成功的数字化转型。wwwyabo2018
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2020年的人工智能和机器学习趋势
到目前为止，许多被收养者更关注于将人工智能应用推向生产，而不太关心开发标准和程序，以确保技术的安全、可管理、健壮、可解释和可持续。随着这些下游挑战在2020年变得更加普遍，我们预计行业将围绕这些关键领域制定框架、产品和服务。yabo07
